Гістограма - це графік, що використовується для аналізу даних. Цей тип презентації полегшує спостереження за значеннями.
В основному він утворений стовпцями, які вказують частоту даних, отриманих в ході опитування чи дослідження.
Гістограми в основному використовуються для демонстрації даних, зібраних зі статистичних даних, таких як збір інформації про населення певного населеного пункту.
Але використання гістограм не обмежується цим типом презентації, їх також можна використовувати для викладення іншої інформації, наприклад, при оцінці процесів якості компанії.
Які частини гістограми?
Гістограма складається з трьох елементів: класів, амплітуди та частоти.
- Заняття.
- Амплітуда: представляє розмір кожного з класів (барів).
- Частота: - представлення варіації наборів даних.
Дивіться частини гістограми в цьому прикладі аналізу даних про скарги, які компанія отримує після продажу продукції.
Типи гістограм
Існує шість типів гістограм, які класифікуються за способом відображення стовпчиків: симетричний, асиметричний, скеля, дві вершини, плоска та ізольована вершина.
Симетричний
Цей тип гістограми має найвища частота в центрі а нижні - з боків. Зазвичай він використовується для представлення середніх отриманих даних, які використовуються для порівняння з іншою інформацією обстеження.
Асиметричний
В асиметричній гістограмі є символ точка фокусу, набагато вищий за інші, що вказує на значну різницю між даними. Решта бруски неправильні, і асиметрія може бути правою або лівою.
скеля
На скелі найвищі значення розташований на одному кінці гістограми. Цей тип найкраще використовувати, коли деякі статистичні дані не відображаються.
дві вершини
На цьому типі представлені гістограми дві найвищі точки в різних точках на графіку. Ця презентація свідчить про те, що в даних опитування є більше однієї високої частоти. Він також відомий як бімодальна гістограма.
Плоский
Цей тип називається плоским, оскільки всі частоти мають однакові частоти. На відміну від інших типів, тут немає жодної визначної точки, представленої піком, набагато більшим за інші. Його ще називають гістограмою плато.
ізольований пік
на ізольованому піку одна з тактів дуже помітна по відношенню до інших. Цей тип подання може свідчити про наявність помилок у зборі статистичних даних.
Як скласти гістограму?
Щоб легко зробити гістограму, виконайте наступні дії.
- Зберіть набір даних, який буде використаний у гістограмі, та складіть таблицю частот.
- Перевірте амплітуду (різницю) між найвищим та найнижчим знайденим значенням.
- Визначте, скільки класів (косих рисок) буде використано відповідно до обсягу даних. Просто розділіть амплітуду на кількість занять.
- Зберіть гістограму, використовуючи стовпчики та отримані дані (найбільше та найменше значення інтервалу).
Практичний приклад: розрахунок вибірки віку працівників компанії, що має 50 робітників.
- Упорядкуйте отримані дані у таблиці частот:
Заняття віків Кількість працівників 1 20-30 років 10 2 30-40 років 20 4 40-50 років 15 4 50-60 років 3 5 60-70 років 2 - Знайдіть діапазон між найбільшим і найменшим значенням. У цьому прикладі найвище значення - 70 років, а найнижче - 20 років. Виявлений діапазон (70-20 = 50) становить 50 років.
- Кількість занять визначається відповідно до амплітуди. У цьому випадку для амплітуди 50 ми можемо використовувати 5 класів (50/5 = 10). Кожен клас відповідає 10 рокам.
- Зберіть гістограму:
Коли використовувати гістограму?
Ця діаграма підходить для відображення великої кількості статистичних даних, особливо коли аналіз зосереджений на таких ситуаціях:
- Подальші процеси. Приклад: гістограма збору даних про процеси управління якістю компанії для моніторингу розвитку використовуваних процедур.
- Порівняйте дані, які представляють крайності. Приклад: порівняйте різницю між кількістю продажів найбільш проданого продукту компанією та найменш проданого.
Абсолютна та відносна посилальна гістограма: що це означає?
Частоти - це набори даних, що аналізуються в гістограмі, і вони можуть бути двох типів: абсолютні або відносні.
THE частота абсолютний - значення, яке вказує, скільки даних буде проаналізовано у кожній вибірці статистики.
THE відносна частота - подання процентного значення. Для її отримання необхідно розділити абсолютну частоту на кількість предметів, які враховуються в аналізованій вибірці.
Наприклад: абсолютна частота 6 із 48 зразків становить 12,5% (6/48 х 100% = 0,125 х 100 = 12,5%).
Також дізнайтеся про інші типи графіки.
