OpenAl şirketi, kısa süre önce bir ChatGPT sürümü açık kaynakta. Bu sürüm, orijinal metin oluşturucunun gerçekleştirdiği tüm işlevleri yerine getirebilen genel bir tür olarak kendini gösterir. Bununla birlikte, yayınlanan sürüm, çoğu insan için uygun olmayan bir eğitim gerektirir.
ChatGPT metin oluşturucu
daha fazla gör
Uyarı: BU zehirli bitki genç bir adamı hastaneye kaldırdı
Google, gazetecilere yardımcı olmak için yapay zeka aracı geliştiriyor…
ChatGPT, yapay zeka aracılığıyla diyaloglarda uzmanlaşan bir sohbet robotu aracından başka bir şey değildir. Araç, Philip Wang tarafından oluşturuldu ve teknik modelinin birleşimi ile dili ayarladı. insan geri bildirimi (RLHF) ve Google tarafından kullanılan model ile denetimli ve pekiştirmeli öğrenme, Avuç içi.
Aracın 2022'nin sonlarında yayınlanan bir açık kaynak sürümü vardı. Sürüm genel bir türdür ve bu nedenle ChatGPT'nin işlevlerini de gerçekleştirebilir. e-posta taslakları, bilgisayar kodu önerileri ve metinler gibi resmi akademisyenler
ChatGPT'nin yayınlanmış sürümü
İki tekniği, RLHF ve PaLM'yi birleştirirken, modelin ne yazık ki jenerik versiyonda bulunmayan eğitime ihtiyacı var. Dolayısıyla bu açık koda uyan her kişi yapay zekayı kendi bilgisayarında eğitmek zorunda kalacaktır.
En büyük sorun, bunun için çok güçlü bir Donanımın gerekli olmasıdır, sonuçta bir kişiyi eğitmek için. yapay zeka ve yine de gelecek istekleri işlemek herkesin harcı değildir.
Bu yapay zeka nasıl eğitilir?
Şablon, bir kelime aracı olan ChatGPT'nin neredeyse eşit bir sürümüdür ve bu nedenle, sosyal ağlardaki gönderiler, yayınlanan haberler ve tüm ülkelerden e-kitaplar gibi çok sayıda örnekle sunulmuştur. türleri.
Ayrıca sistemde kullanılan teknik olan RLHF, her bir insan istemi için çok sayıda yanıt sunmaktadır. Yanıtları bir tür Sıralamada sınıflandırma sürecinde insanlar çok önemlidir, böylece sistem yanıt vermenin en iyi yolunu öğrenir. yanıtlamak için.
Bunların hepsi çok pahalı oluyor ve bu nedenle herkes buna sahip olamıyor. Bir şirket, 1,5 milyar parametreli bir modeli eğitmenin maliyetinin 1,6 milyon dolara kadar çıktığını hesapladı. Ve gerçekten iyi bir sistem oluşturmak için bundan çok daha fazlası gerekir, örneğin Google'ın PaLM modeli yaklaşık 540 milyar parametre kullandı.
