Amazon, hasarlı ürünleri doğru bir şekilde tespit etmek için AI uygular

A yapay zeka (yapay zeka) Amazon'daki ürün inceleme sürecinde devrim yaratıyor. Artık şirket, gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin uygulanması sayesinde hasarlı ürünlerin sevkiyatını tespit edip önleyebiliyor.

Hasarlı malları tespit etme zorluğu

daha fazla gör

Uyarı: BU zehirli bitki genç bir adamı hastaneye kaldırdı

Google, gazetecilere yardımcı olmak için yapay zeka aracı geliştiriyor…

Paketleme ve tasnif sürecinde, Amazon çalışanları hasarlı ürünleri tespit etme zorluğuyla karşı karşıyadır. Bu görev özellikle karmaşıktır, çünkü kusurlu ürünlerin görülme sıklığı nispeten düşüktür.

Amazon Robotics Uygulamalı Bilimler Direktörü Jeremy Wyatt, her 1.000 üründen birinden daha azının hasarlı olduğunu açıklıyor. Bu, ekibi bu vakalarla ilgilenmeye daha az alıştırır.

En son teknolojiye yatırım

A Amazon faaliyetlerini geliştirmek için en son teknolojiye yatırım yapmaya kararlıdır. Şirket, nesneleri kaldırmak ve barkodları okumak gibi tekrarlayan ve ağır görevleri yerine getirebilen robotları bünyesine kattı.

Ancak Amazon, insanlar ve robotlar arasındaki işbirliğinin çok önemli olduğunun farkında. Teknoloji, sürecin otomatikleştirilmesinde kilit bir rol oynasa da, çalışanların yerini tamamen alamaz.

Yapay zekanın hassasiyeti

Amazon'un uyguladığı yapay zeka, hasarlı ürünlerin tespitinde yüksek doğruluk sergiledi. Şirketin yazılım geliştirme müdürü Christoph Schwerdtfeger, yapay zekanın kusurlu öğeleri belirlemede bir insan ortak çalışandan üç kat daha verimli olduğunu ortaya koyuyor.

Bu doğruluk, müşterilere yapılan teslimatların kalitesine önemli faydalar sağlar. Amazon, hasarlı ürünleri erken tespit ederek bu ürünlerin gönderilmesini engelleyebilir, tatmin edici bir alışveriş deneyimi sağlayabilir ve iade sayısını azaltabilir.

Teknoloji kullanımının yaygınlaştırılması

Başlangıçta iki depoda uygulanan Amazon'un yapay zeka teknolojisi, aşamalı olarak diğer konumlara genişletiliyor. Şirket, süreçlerini sürekli iyileştirmeyi ve giderek daha iyi bir alışveriş deneyimi sağlamayı hedefliyor.

Teslimat kalitesindeki faydaların yanı sıra yapay zekanın benimsenmesi, Amazon'un operasyonel verimliliğine katkıda bulunarak maliyetleri ve çalışma süresini azaltır.

Enem: 2021'e kıyasla kayıtlarda önemli bir artış var

Milli Eğitim Bakanlığı'na göre, düşman 2022 yaklaşık 3,4 milyon adayın kayıtlı olması, sınavın ba...

read more

Öğrenci, Dijital CNH'sini ENEM 2022'de kimlik olarak kullanabilecektir.

Ulusal Lise Sınavının (ENEM 2022) bu yeni baskısında, adaylar sırasında Ulusal Dijital Sürücü Bel...

read more

ENEM 2022: Ferman yayınlandı ve test tarihleri ​​belli oldu

Ö Ulusal Lise Sınavı (ENEM) bu yıl 13 ve 20 Kasım tarihlerinde uygulanacak. Bilgiler Birliğin Res...

read more