AI förbättrar affärsprocesser, sparar tid på uppgifter och sänker kostnader.
Vi lever i en era där tekniken omformar affärsprocesslandskapet på ofattbara sätt. Kärnan i denna revolution är artificiell intelligens (AI), ett studieområde som har lett till överraskande framsteg inom många användningsområden.
Från en avsevärd minskning av tiden som läggs på administrativa uppgifter till avsevärda nedskärningar av i synnerhet omkostnader de som är associerade med kundservice har AI visat en enastående förmåga att effektivisera och förbättra kundserviceprocesser. företag.
se mer
Lyx: Den dyraste bonbonen i världen kostar 40 tusen reais; Upptäck denna pärla...
Kraftfull gödsel med kaffesump: räddningen för att stärka växter...
Denna betydande inverkan av AI återspeglas i ökade globala investeringar i denna teknik. IDC Global Artificial Intelligence Spending Guide (V2 2022) förutspår att världsomspännande investeringar i Artificial Intelligence (AI) – som täcker aspekter som mjukvara, hårdvara och tjänster riktade mot AI-system – förväntas nå ett värde nära 300 miljarder US$ av 2026.
I den här texten kommer vi att utforska denna fascinerande teknik djupare och täcka huvudtyperna av artificiell intelligens. Att förstå dessa AI-kategorier är avgörande för att frigöra den enorma potentialen hos denna innovativa teknik och hur den omdefinierar verksamhetens framtid.
- Maskininlärning: Detta är en integrerad del av artificiell intelligens. Konceptet innebär att man använder algoritmer för att analysera data. Dessa algoritmer lär sig i sin tur av dessa data, vilket gör det möjligt för dem att göra välgrundade bedömningar. När du utför uppgifter upprepade gånger förbättrar dessa algoritmer prestandan genom mönsterigenkänning och upplevelse, vilket gör processen allt mer effektiv och exakt.
- Djup lärning: Deep learning är ett underområde av maskininlärning. Dess syfte är att utöka inlärningskraften genom att lära ut representationen av världen genom en hierarki av begrepp. Den avslöjar sambandet mellan grundläggande och mer komplexa begrepp, och visar hur komplexa begrepp kan representeras på ett mindre abstrakt sätt.
- Natural Language Processing (NLP): Det är en kategori av artificiell intelligens som förenar AI och lingvistik för att möjliggöra effektiv kommunikation mellan människor och robotar genom naturligt språk. Vanliga exempel på denna applikation är virtuella assistenter, som Siri och Alexa, som använder NLP för att svara på användarfrågor.
- Datorsyn: Computer Vision är en typ av AI som försöker replikera den mänskliga förmågan att se och tolka den visuella världen. Oavsett om det gäller säkerhet, för ansiktsigenkänning eller i detaljhandeln, för att analysera kundernas beteende, har datorseende en bred tillämpning.
- Förklarlig AI (XAI): Explainable AI, även känd som XAI, syftar till att göra AI-processer mer transparenta och begripliga för människor. XAI försöker förklara hur en AI-modell fungerar, dess avsedda inverkan och eventuella fördomar den kan ha. Detta hjälper till att bestämma modellens noggrannhet, rättvisa och transparens, vilket gör AI-drivet beslutsfattande enklare.
- Artificiell allmän intelligens (AGI). Denna typ av AI, även känd som stark intelligens, hänvisar till en maskin med förmåga att förstå, lära sig och tillämpa kunskap i en mängd olika uppgifter, liknande en människa. mänsklig.
