Du grafik är representationer som underlättar analysen av data, som vanligtvis är ordnade i tabeller vid forskning Statistik. De ge mycket mer funktionalitet, särskilt när data inte är diskreta, det vill säga när siffrorna är avsevärt stora. Dessutom presenterar graferna tydligt uppgifterna i dess tidsmässiga aspekt.
Läs också: Vad är felmarginalen i en undersökning?
Diagramelement
När vi bygger en graf i statistik måste vi ta hänsyn till några element som är väsentliga för att den ska få bättre förståelse. Ett diagram bör vara enkelt på grund av behovet av att skicka information på ett snabbare och mer sammanhängande sätt, det vill säga i en statistisk graf, bör det inte finnas mycket information, vi borde bara lägga in det som är nödvändigt.
Informationen i ett diagram måste ordnas på ett sätt klar och sanningsenlig så att de slutliga resultaten ges på ett sammanhängande sätt med forskningsändamålet.
Typer av grafik
I statistik är det mycket vanligt att använda diagram för att representera data,
diagramär grafik byggda i två dimensioner, det vill säga på planet. Det finns flera sätt att representera dem, de viktigaste är: punktdiagram, linjediagram, stapeldiagram, kolumndiagram och cirkeldiagram.Läs mer: Läge, genomsnitt och median: siffror som sammanfattar information från datalistor
punktdiagram
Också känd som Prickplot, används när vi har en frekvensfördelningstabell, eftersom det är absolut eller relativt. Punktdiagrammet är avsett att presentera tabelldata i en sammanfattad form och det gör det möjligt att analysera distributionerna av dessa data.
Exempel
Antag att en undersökning genomfördes i en dagisskola där barnens åldrar samlades in. I denna samling organiserades följande lista:
Roll: {1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6}
Vi kan ordna dessa data med hjälp av en Prickplot
Observera att poängmängden motsvarar frekvensen för varje ålder och summan av alla poäng ger oss den totala mängden insamlad data.
linjediagram
Den används i fall där det finns ett behov analysera data över tiden, denna typ av diagram är mycket närvarande i finansiella analyser. Abscissaxeln (x-axeln) representerar tid, vilken kan ges i år, månader, dagar, timmar etc., medan ordinataxeln (y-axeln) representerar övriga data i fråga.
En av fördelarna med denna typ av diagram är möjligheten att till exempel analysera mer än en tabell.
Sluta inte nu... Det finns mer efter reklam;)
Exempel
Ett företag vill kontrollera sin försäljning under ett visst år, uppgifterna ordnades i en tabell:
Månad |
Intäkter |
Månad |
Intäkter |
Januari |
BRL 10 000,00 |
0 |
8 000,00 BRL |
Februari |
BRL 15 000,00 |
0 |
BRL 16 000,00 |
Mars |
8 000,00 BRL |
0 |
BRL 10 000,00 |
April |
BRL 15 000,00 |
0 |
11 000,00 BRL |
Maj |
BRL 20 000,00 |
0 |
11 000,00 BRL |
Juni |
BRL 24 000,00 |
0 |
BRL 20 000,00 |
Se att det i denna typ av diagram är möjligt att få en bättre uppfattning om tillväxten eller minskningen av företagets resultat.
stapeldiagram
Mål jämföra data från ett givet prov med rektanglar av samma bredd och höjd. Denna höjd måste vara proportionell mot de inblandade uppgifterna, det vill säga ju större datafrekvensen är desto större är rektangelns höjd.
Exempel
Föreställ dig att en given undersökning syftar till att analysera andelen av en viss befolkning som har åtkomst till eller har: internet, el, mobilnät, mobil enhet eller surfplatta. Resultaten av denna undersökning kan ordnas i ett diagram som detta:
Kolumndiagram
Dess stil liknar stapeldiagrammet och används för samma ändamål. Kolumndiagrammet är då används när undertexterna är korta, för att inte lämna för många vita utrymmen i stapeldiagrammet.
Exempel
Detta diagram är på ett generiskt sätt att kvantifiera och jämföra en viss kvantitet under några år.
sektor diagram
Den används för att representera statistiska data med en cirkel uppdelad i sektorer, sektorerna är proportionella mot datafrekvensen, det vill säga ju högre frekvens, desto större är den cirkulära sektorns yta.
Exempel
Detta exempel presenterar på ett generiskt sätt olika variabler med olika frekvenser för viss kvantitet, som till exempel kan vara andelen röster för kandidater i a val.
Läs också: Cirkulärt sektorområde: hur man beräknar
lösta övningar
fråga 1 - (Fuvest - 1999) Åldersfördelningen för studenter i en klass ges av följande diagram:
Vilket alternativ representerar bäst elevernas medelålder?
a) 16 år och 10 månader
b) 17 år och 1 månad
c) 17 år och 5 månader
d) 18 år och 6 månader
e) 19 år och 2 månader
Lösning
Alternativ c.
Observera att x-axeln i diagrammet ger oss elevernas ålder och y-axeln ger oss frekvensen för varje ålder, det vill säga antalet gånger åldern dyker upp. Således måste vi använda det viktade genomsnittet för att beräkna medelåldern.
Vi vet att 17.43333… = 17 + 0.4333…. För att omvandla 0,43333... i månader måste vi multiplicera det med 12 och sedan:
0,4333 · 12 = 5 månader
Därför är medelåldern för dessa studenter 17 år och 5 månader.
av Robson Luiz
Mattelärare
