Хистограм је графикон који се користи за анализу података. Ова врста презентације олакшава уочавање вредности.
У основи га чине колоне које означавају учесталост података добијених у анкети или студији.
Хистограми се првенствено користе за приказивање података прикупљених из статистичких података, као што је прикупљање података о становништву неке локације.
Али употреба хистограма није ограничена на ову врсту презентације, они се такође могу користити за излагање других информација, попут процене процеса квалитета компаније.
Који делови хистограма?
Хистограм се састоји од три елемента: класе, амплитуде и фреквенције.
- Предавања: су траке индикатора статистичких вредности, које представљају и минималну и максималну вредност (зване ограничења класе).
- Амплитуда: представља величину сваке од класа (барова).
- Фреквенција: је приказ варијације скупова података.
Погледајте делове хистограма у овом примеру анализирања података о жалбама које компанија добија након продаје производа.
Врсте хистограма
Постоји шест врста хистограма, који су класификовани према начину приказивања трака:
симетричан, асиметричан, литица, два врха, равни и изоловани врх.Симетрично
Ова врста хистограма има највиша фреквенција у центру а доњи су са стране. Типично се користи за представљање просечних добијених података који се користе за поређење са осталим информацијама из анкете.
Асиметрична
У асиметричном хистограму налази се а Кључна тачка, много већи од осталих, што указује на велике разлике између података. Преостале шипке су неправилне и асиметрија може бити десна или лева.
литица
На литици су највише вредности смештена на једном крају хистограма. Овај тип се најбоље користи када неки статистички подаци нису графирани.
два врха
У овој врсти хистограма су заступљени две највише тачке у различитим тачкама на графикону. Ова презентација указује да у подацима анкете постоји више од једне високе фреквенције. Такође је познат као бимодални хистограм.
Раван
Овај тип се назива равним јер сви шипке су на фреквенцијама сличне величине. За разлику од осталих типова, не постоји истакнута тачка коју представља врх много већи од осталих. Такође се назива хистограм висоравни.
изоловани врх
на изолованом врху један од барова је веома истакнут у односу на остале. Ова врста презентације може указивати на то да постоје грешке у прикупљању статистичких података.
Како направити хистограм?
Да бисте лако направили хистограм, следите ове кораке.
- Окупите скуп података који ће се користити у хистограму и направите табелу фреквенција.
- Проверите амплитуду (разлику) између највеће и најниже пронађене вредности.
- Дефинишите колико класа (косе црте) ће се користити према количини података. Само поделите амплитуду са бројем часова.
- Саставите хистограм користећи траке и добијене податке (највеће и најмање вредности интервала).
Практични пример: израчунавање узорка старости запослених у предузећу са 50 радника.
- Податке добијене распоредите у табелу учесталости:
Предавања века Број запослених 1 20-30 година 10 2 30-40 година 20 4 40-50 година 15 4 50-60 година 3 5 60-70 година 2 - Пронађите опсег између највеће и најмање вредности. У овом примеру највиша вредност је 70 година, а најнижа 20 година. Пронађени опсег (70-20 = 50) је 50 година.
- Број часова дефинише се према амплитуди. У овом случају, за амплитуду 50 можемо користити 5 класа (50/5 = 10). Свака класа одговара 10 година.
- Саставите хистограм:
Када користити хистограм?
Овај графикон је погодан за приказ велике количине статистичких података, посебно када је анализа усредсређена на ситуације попут ове:
- Праћење процеса. Пример: хистограм за прикупљање података о процесима управљања квалитетом компаније за праћење развоја коришћених поступака.
- Упоредите податке који представљају крајности. Пример: упоредите разлику између броја продаја производа који је компанија највише продала и најмање продаје.
Апсолутни и релативни референтни хистограм: шта то значи?
Фреквенције су скупови података који се анализирају у хистограму и могу бити два типа: апсолутни или релативни.
ТХЕ фреквенција апсолутни је вредност која указује на то колико података ће бити анализирано у сваком узорку статистике.
ТХЕ релативна фреквенција представља приказ процентуалне вредности. Да бисте је добили, неопходно је апсолутну учесталост поделити са бројем предмета који се разматрају у анализираном узорку.
На пример: апсолутна учесталост 6 од 48 узорака је 12,5% (6/48 к 100% = 0,125 к 100 = 12,5%).
Такође сазнајте о другим врстама графика.
