Приликом добијања било ког узорка величине н, израчунава се аритметичка средина узорка. Вероватно ће се, ако се узме нови случајни узорак, добијена аритметичка средина разликовати од оне првог узорка. Варијабилност средстава процењује се њиховом стандардном грешком. Дакле, стандардна грешка процењује тачност израчунавања средње вредности популације.
Стандардна грешка је дата формулом:
Где,
сИкс → је стандардна грешка
с → је стандардна девијација
н → је величина узорка
Напомена: Што је боља прецизност у израчунавању популације мања, то је стандардна грешка мања.
Пример 1. У популацији је добијена стандардна девијација од 2,64 са случајним узорком од 60 елемената. Која је вероватно стандардна грешка?
Решење:
То указује на то да просек може варирати 0,3408 више или мање.
Пример 2. У популацији је добијена стандардна девијација 1,32 са случајним узорком од 121 елемента. Знајући да је за овај исти узорак добијено просечно 6,25, одредите највероватнију вредност за просек података.
Решење: Да бисмо утврдили највероватнију средњу вредност података, морамо израчунати стандардну грешку процене. Тако ћемо имати:
Коначно, највероватнију вредност за просек добијених података можемо представити:
Написао Марцело Ригонатто
Специјалиста за статистику и математичко моделирање
Бразилски школски тим
Статистичка - Математика - Бразил Сцхоол
Извор: Бразил Сцхоол - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/erro-padrao-estimativa.htm
