Razmerje med matričnimi in linearnimi sistemi

Linearne sisteme tvori niz linearnih enačb m neznank. Vsi sistemi imajo matrično predstavitev, to pomeni, da predstavljajo matrike, ki vključujejo numerične koeficiente in dobesedni del. Upoštevajte matrični prikaz naslednjega sistema: .
Nepopolna matrica (numerični koeficienti)

polna matrica


Matrična predstavitev


Razmerje med linearnim sistemom in matrico je sestavljeno iz reševanja sistemov po Cramerjevi metodi.
Uporabimo Cramerjevo pravilo pri reševanju naslednjega sistema:  .
Cramerjevo pravilo uporabimo z nepopolno matrico linearnega sistema. V tem pravilu uporabljamo Sarrus za izračun determinante uveljavljenih matric. Upoštevajte determinanto sistemske matrike:

Ne ustavi se zdaj... Po oglaševanju je še več;)

Sarrusovo pravilo: vsota zmnožkov glavne diagonale, odšteta od vsote zmnožkov manjše diagonale.
Zamenjajte 1. stolpec sistemske matrike s stolpcem, ki ga tvorijo neodvisni izrazi sistema.

Nadomestite 2. stolpec sistemske matrike s stolpcem, ki ga tvorijo neodvisni izrazi sistema.


3. stolpec sistemske matrike zamenjajte s stolpcem, ki ga tvorijo neodvisni izrazi sistema.


Po Cramerjevem pravilu imamo:

Zato je nabor rešitev sistema enačb: x = 1, y = 2 in z = 3.

avtor Danielle de Miranda
Diplomiral iz matematike
Brazilska šolska ekipa

Matrica in determinanta - Matematika - Brazilska šola

Bi se radi sklicevali na to besedilo v šolskem ali akademskem delu? Poglej:

SILVA, Marcos Noé Pedro da. "Razmerje med matričnimi in linearnimi sistemi"; Brazilska šola. Na voljo v: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/relacao-entre-matriz-sistemas-lineares.htm. Dostop 29. junija 2021.

Preučevanje Girardovih odnosov

Preučevanje Girardovih odnosov

Albert Girard (1590 - 1633) je bil belgijski matematik, ki je vzpostavil razmerja med vsoto in zm...

read more
Izračun kotnega koeficienta ravne črte

Izračun kotnega koeficienta ravne črte

Vemo, da je vrednost naklona ravne črte tangenta njenega naklonskega kota. S pomočjo teh informa...

read more
Proces reševanja m x n linearnega sistema

Proces reševanja m x n linearnega sistema

Sistem je mogoče rešiti z uporabo Cramerjevega pravila, vendar to pravilo omogoča samo reševanje ...

read more