Nevroznanstveniki s Trinity College pravijo, da dojenčki lahko pomaga odkleniti naslednjo generacijo umetna inteligenca (IA). Članek, objavljen v znanstveni reviji Nature Machine Intelligence, opisuje načela, kako dojenčki absorbirajo informacije in kako jih je mogoče posnemati za uporabo v AI. Torej, preverite več informacij o tem, kako lahko otrokovo učenje pospeši umetno inteligenco!
Preberi več: Googlov AI 'otrok' se lahko izmuzne in počne slabe stvari, trdijo poznavalci
Poglej več
Na delovnem mestu zamenja ChatGPT, ženska tri mesece...
Umetni inteligenci naproti: Apple namerava integrirati chatbota v…
Napredek v strojih AI
Znanstvenik s Trinity College Lorijn Zaadnoordijk pojasnjuje, da so bili vsi osupljivi dogodki na področju umetne inteligence izvajajo zaradi strojnega učenja, ki uporablja veliko količino podatkov za usposabljanje modelov nevronskih mrež umetno.
Vendar pa je znanstvenik dejal, da je bil napredek na številnih področjih upočasnjen kot temelji podatke za izboljšanje strojnega učenja je treba upravljati in hraniti z umi človek.
S svojo teorijo pa trdi, da je učenje lahko učinkovitejše, saj se tako dojenčki ne učijo. To se zgodi, ko dojenčki doživljajo svet okoli sebe, včasih ga celo enkrat vidijo.
Trije pomembni dejavniki za kakovost umetne inteligence
Članek opredeljuje tri ključne dejavnike, da umetna inteligenca doseže kakovost in hitrost otrokovega učenja.
- Prvi je, da je otrokovo procesiranje informacij vodeno in omejeno;
- Drugi je, da se učijo z različnimi in multimodalnimi vložki;
- Nazadnje, vložek dojenčkov oblikujeta razvoj in aktivno učenje.
Ideja raziskave je raziskati, kateri koncepti še niso bili pravilno uporabljeni v razvoju umetne inteligence in jih izboljšati, da ustvarijo sistem, ki se lahko uči, ne da bi bil nadzorovan.
Izvajajte učni proces otroka
Glede na študijo morajo otroci za uporabo učnih procesov v umetni inteligenci določiti svoje želje že od začetka, da lahko oblikujejo učenje.
Prav tako jim je treba zagotoviti bogatejše podatke, ki predstavljajo svet, ne le slike in preglednice. Zato je pomembno razumeti, kakšna je okolica, zvoki, vonjave in okusi stvari.
Končno stroji zahtevajo tudi razvojne poti, ki jih določijo raziskovalci. Tako kot otroci sčasoma doživljajo različne dražljaje, je pomembno posnemati to vedenje tako, da računalnikom med »odraščanjem« omogočimo različne izkušnje in mreže.
