ko govorimo o umetna inteligenca (IA), je normalno razmišljati o področjih, povezanih z eksaktnimi znanostmi, ki si predstavljajo izračune in različne številke. Tehnologija pa se tako razvija, da je sposobna razširiti umetno inteligenco na prej nepredstavljiva področja in eno izmed njih je medicina.
Kdo bi si mislil, da lahko stroj izvede kaj takega diagnoza samo analiziram fotografijo? No, svet se spreminja – in to na bolje! Spoznajte tehnologijo, ki dviguje kakovost brazilskega zdravja.
Poglej več
Skrivnost mladosti? Raziskovalci razkrivajo, kako obrniti...
"Moč" kaše: preverite prednosti ovsa v...
Preberi več: Umetna inteligenca: tehnologija bo omogočala glasovno diagnostiko
Umetna inteligenca, ki rešuje življenja
Da, tehnologija je tako napredovala, da je AI prisoten na vseh področjih. Vsak sistem ali stroj, ki se obnaša kot človek, je razvrščen kot umetna inteligenca.
Umetna inteligenca, ustvarjena z namenom reprodukcije človeške sposobnosti razmišljanja, je danes možna do na področju zdravstva, čeprav študije, ki povezujejo obe sferi, potekajo dlje, kot smo si predstavljali.
V štiridesetih letih 20. stoletja sta nevrofiziolog Warren McCulloch in matematik Walter Pitts objavila znanstveni članek, ki je kot smernica predstavitev živčnega sistema, izdelana z umetnimi strukturami razmišljanja, ki se modelira matematično. Kasneje je oče računalništva Alan Turing predstavil Turingov test, katerega namen je bil analizirati, ali se lahko vedenje stroja ujema s človeškim.
S temi študijami kot osnovo se je umetna inteligenca tako divje razvila, da imamo danes računalniške algoritme, ki so sposobni racionalizirati proces. klinične diagnoze, optimizacija oskrbe in povečanje rezultatov znanstvenih raziskav, izdelava novih zdravil razviti.
Tudi v Braziliji lahko sistem, razvit za analizo CT-pregledov, pokaže, koliko (v %) so pljuča oslabljena zaradi koronavirusa. In to je mogoče zaradi kroženja zdravstvenih podatkov, ki se med seboj integrirajo, zaradi česar so rezultati zanesljivi.
Poleg tega so umetne inteligence sposobne izračunati epidemiološki indeks, torej iz podatkovne baze ugotoviti, kdaj ima bolezen možnost, da doseže epidemični status.
Kljub temu se sklepa, da zdravstveni sistem sledi zelo obetavni poti s tehnologijo kot zaveznikom. To je zato, ker doseganje diagnoze z rekordno hitrostjo, spodbujanje zdravljenja ob pravem času in razvoj super učinkovitih zdravil pomeni, da lahko sanjamo o uspešni prihodnosti.
