Histogram je graf za analizo podatkov. Ta vrsta predstavitve olajša opazovanje vrednosti.
V osnovi ga tvorijo stolpci, ki prikazujejo pogostost podatkov, pridobljenih v anketi ali študiji.
Histogrami se uporabljajo predvsem za prikaz podatkov, zbranih iz statističnih podatkov, na primer za zbiranje informacij o prebivalstvu neke lokacije.
Toda uporaba histogramov ni omejena na to vrsto predstavitve, lahko pa jih uporabimo tudi za razkritje drugih informacij, na primer pri ocenjevanju procesov kakovosti podjetja.
Kateri deli histograma?
Histogram je sestavljen iz treh elementov: razredov, amplitude in frekvence.
- Predavanja: so stolpci kazalnikov statističnih vrednosti, ki predstavljajo najmanjšo in največjo vrednost (imenovane omejitve razreda).
- Amplituda: predstavlja velikost vsakega od razredov (stolpcev).
- Pogostost: je prikaz variacije naborov podatkov.
Oglejte si dele histograma v tem primeru analiziranja podatkov o pritožbah, ki jih podjetje prejme po prodaji izdelkov.

Vrste histogramov
Obstaja šest vrst histogramov, ki so razvrščeni po načinu prikaza stolpcev:
simetričen, asimetričen, pečina, dva vrha, raven in izoliran vrh.Simetrično
Ta vrsta histograma ima najvišja frekvenca v središču spodnji pa so ob straneh. Običajno se uporablja za predstavitev povprečnih pridobljenih podatkov, ki se uporabljajo za primerjavo z drugimi informacijami iz ankete.

Asimetrična
V asimetričnem histogramu je žariščna točka, veliko višja od ostalih, kar kaže na velike razlike med podatki. Preostale palice so nepravilne in asimetrija je lahko desna ali leva.

pečina
Na pečini so najvišje vrednosti ki se nahaja na enem koncu histograma. Ta tip je najbolje uporabiti, kadar nekateri statistični podatki niso prikazani.

dva vrha
V tej vrsti so predstavljeni histogrami dve najvišji točki na različnih točkah grafa. Ta predstavitev kaže, da je v anketnih podatkih več kot ena visoka frekvenca. Znan je tudi kot bimodalni histogram.

Stanovanje
Ta vrsta se imenuje ravno, ker vsi palice so na podobnih frekvencah. Za razliko od drugih vrst ni vidne točke, ki bi jo predstavljal vrh, ki bi bil veliko večji od ostalih. Imenuje se tudi histogram planote.

izolirani vrh
na izoliranem vrhu eden od lokalov je zelo viden v odnosu do ostalih. Ta vrsta predstavitve lahko kaže na napake pri zbiranju statističnih podatkov.
Kako narediti histogram?
Za enostavno izdelavo histograma sledite tem korakom.
- Zberite nabor podatkov, ki bo uporabljen v histogramu, in sestavite frekvenčno tabelo.
- Preverite amplitudo (razliko) med najvišjo in najnižjo ugotovljeno vrednostjo.
- Določite, koliko razredov (poševnic) bo uporabljenih glede na količino podatkov. Samo razdelite amplitudo s številom razredov.
- Sestavite histogram z uporabo stolpcev in pridobljenih podatkov (največje in najmanjše vrednosti intervala).
Praktični primer: izračun vzorca starosti zaposlenih v podjetju s 50 delavci.
- Pridobite podatke v tabeli frekvenc:
Predavanja starosti Število zaposlenih 1 20-30 let 10 2 30-40 let 20 4 40-50 let 15 4 50-60 let 3 5 60-70 let 2 - Poiščite razpon med največjo in najmanjšo vrednostjo. V tem primeru je najvišja vrednost 70 let, najnižja pa 20 let. Ugotovljeno območje (70-20 = 50) je 50 let.
- Število razredov je določeno glede na amplitudo. V tem primeru lahko za amplitudo 50 uporabimo 5 razredov (50/5 = 10). Vsak razred ustreza 10 letom.
- Sestavite histogram:

Kdaj uporabiti histogram?
Ta grafikon je primeren za prikaz velike količine statističnih podatkov, zlasti kadar je analiza osredotočena na take situacije:
- Nadaljnji postopki. Primer: histogram zbiranja podatkov o procesih vodenja kakovosti podjetja za spremljanje razvoja uporabljenih postopkov.
- Primerjajte podatke, ki predstavljajo skrajnosti. Primer: primerjajte razliko med številom prodanih izdelkov, ki jih je podjetje najbolj prodalo, in najmanj prodanimi.
Absolutni in relativni referenčni histogram: kaj to pomeni?
Frekvence so nizi podatkov, analiziranih v histogramu, in so lahko dve vrsti: absolutni ali relativni.
THE frekvenca absolutno je vrednost, ki označuje, koliko podatkov bo analiziranih v vsakem vzorcu statistike.
THE relativna frekvenca je predstavitev odstotne vrednosti. Za njegovo pridobitev je treba absolutno frekvenco razdeliti na število elementov, ki so upoštevani v analiziranem vzorcu.
Na primer: absolutna pogostost 6 od 48 vzorcev je 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Spoznajte tudi druge vrste grafiko.