Veľké dáta je sada nástrojov schopných prijímať a veľký objem a rozmanitosť údajov.
Pretože má obrovský objem a veľkú rozmanitosť, tieto údaje nemožno interpretovať a spracovať konvenčným softvérom. Veľké dáta vznikli kvôli ich svižnosti a schopnosti interpretovať dáta vo veľkých objemoch a rôznych typov.
Po analýze a interpretácii týchto údajov ich možno použiť napríklad v obchodných stratégiách.
Na čo slúžia veľké dáta?
Veľké dáta boli vytvorené pomocou na účely prijatia, identifikácie a interpretácie čo najväčšieho množstva údajov.
Výsledok tohto procesu umožňuje spoločnostiam použiť informácie zhromaždené pri vytváraní nových produkty, lojalita zákazníkov, interpretácia záujmu cieľovej skupiny, medzi inými okolností.
Spoločnosti ako Netflix a Facebook používajú veľké dáta na zisťovanie záujmu svojich používateľov a odosielanie obsahu a produktov, ktoré zodpovedajú napríklad ich možnostiam prehliadania.
V dôsledku toho si zachovávajú veľký počet zákazníkov, pretože vždy dbajú na želania tých, ktorí využívajú ich služby.
Aké dátové typy sa nachádzajú vo veľkých dátach?
štruktúrované dáta
Jedná sa o tradičné databázy usporiadané do tabuliek, stĺpcov a riadkov. Ide o typy údajov, ktoré sa dajú ľahko interpretovať, napríklad texty a čísla.
Pološtruktúrované údaje
Sú to údaje, ktoré majú štruktúrované aj neštruktúrované vzory. Tento typ údajov je ťažšie interpretovateľný, pretože má heterogénnu štruktúru.
Niektoré príklady sú zvukové súbory a dokonca aj informácie generované sociálnymi sieťami.
Neštruktúrované dáta
Toto je najbežnejší dátový typ súčasnosti, ktorý predstavuje viac ako 80% dát vo veľkých dátach. Ide napríklad o obrázky, videá a dokumenty, ktoré majú veľkú rozmanitosť zdrojov, a preto nie sú štandardizované a ľahko interpretovateľné so štruktúrovanými údajmi.
5 V veľkých dát
Aby sme pochopili všeobecnú štruktúru veľkých dát, je potrebné poznať funkcie 5 V, ktoré vedú túto sadu nástrojov. Sú:
Objem
Hlasitosť amnožstvo dát prítomných vo veľkých dátach. Odhaduje sa, že do roku 2020 bude globálne uložená asi 1 miliarda terabajtov.
Tento objem pochádza z nespočetných druhov transakcií uskutočňovaných na internete, ako je napríklad odosielanie e-mailov, nakupovanie v internetových obchodoch, bankové transakcie, interakcie na sociálnych sieťach a iné.
Odroda
Vo veľkých dátach sa odroda týka rôzne typy prijatých údajov nástrojmi.
Údaje boli väčšinou štruktúrované a dali sa ľahko analyzovať a interpretovať. S rastom okamžitých interakcií na internete sa rýchlo menili aj dátové typy, z ktorých vychádzajú pološtruktúrované a neštruktúrované údaje.
Rýchlosť
rýchlosť je okamžitá interpretácia prijatých údajov.
Je už známe, že veľké dáta majú každý deň veľké množstvo dát, avšak ďalšou dôležitou charakteristikou je rýchlosť, ktorou sa tieto dáta dostanú k nástrojom.
Pretože väčšina časových interakcií a transakcií je okamžitá, rýchlosť analýzy a interpretácie týchto údajov musí to byť okamžité, najmä aby spoločnosti vyriešili problémy v reálnom čase a získali tak konkurenčnú výhodu v Trhovisko.
pravdivosť
Pravda je sila veľkých dát vyberte údaje, ktoré sú užitočné a pravdivé na použitie.
Pri obrovskom množstve rôznych štruktúr je dôležité určiť, ktoré z prichádzajúcich údajov sú užitočné a spoľahlivé.
Pravdivosť je jednou z najväčších a najdôležitejších charakteristík veľkých dát, pretože je to oblasť, ktorá priamo ovplyvňuje to, čo sa môže alebo nemôže použiť v stratégii spoločností.
Okrem toho, že majú byť pravdivé, musia sa zhodovať aj s časom, kedy boli zhromaždené, pretože údaje týkajúce sa minulých udalostí nemajú nijakú hodnotu.
Hodnota
Hodnota sa vzťahuje užitočnosť, ktorú môžu mať interpretované údaje pre spoločnosť.
Napríklad spoločnosť, ktorá využíva veľké dáta, potrebuje dáta, ktoré sú užitočné a majú hodnotu pre jej stratégiu. V opačnom prípade budú údaje, ktoré nedávajú zmysel alebo sa nedajú použiť, pre spoločnosť neúčinné.
Kde je možné použiť veľké dáta?
Využívanie veľkých dát presahuje rámec ich použitia v súkromných spoločnostiach. Táto veľká skupina zdrojov dokázala zmeniť spôsob nášho pohybu po meste, spôsob nakupovania a dokonca aj to, ako sa vyhýbame epidémiám.
Tu je niekoľko situácií, keď je možné použiť veľké dáta.
Mestská mobilita
Vďaka okamžitému príjmu a interpretácii údajov sa spôsob, akým sa dnes pohybujeme v mestách, stal oveľa rýchlejším a presnejším.
Vďaka informáciám prijatým napríklad veľkými dátami je možné poznať najlepší spôsob, ako sa tam dostať v cieľovom mieste, čo znamená hromadnou dopravou, či dokonca, ako dlho vám bude trvať prísť.
Reklama
Veľké spoločnosti sú schopné prostredníctvom veľkých dát analyzovať a porozumieť správaniu svojich zákazníkov a potenciálnych zákazníkov.
Preto vás pri prehliadaní internetu ovplyvňujú produkty a služby založené na histórii vyhľadávania.
Verejná a individuálna zdravotná starostlivosť
Veľké dáta dokážu zachytiť, čo ľudia hovoria alebo skúmajú na internete. To pomáha predchádzať veľkým epidémiám, keď nástroje zachytia napríklad veľkú počet ľudí v určitom regióne sa sťažuje na príznaky chrípky alebo iné príznaky choroba.
Veľké dáta sú navyše schopné interpretovať sekvenciu DNA v priebehu niekoľkých sekúnd, čo umožňuje predchádzať chorobám alebo ich dokonca liečiť.
Pozri tiež význam slova Dátový sklad a Dolovanie dát.
