Histogram je a graf použitý na analýzu dát. Tento typ prezentácie uľahčuje pozorovanie hodnôt.
Je to v zásade tvorené stĺpcami, ktoré označujú frekvenciu údajov získaných v rámci prieskumu alebo štúdie.
Histogramy sa primárne používajú na demonštráciu údajov zhromaždených zo štatistík, ako je napríklad zhromažďovanie informácií o populácii miesta.
Použitie histogramov sa však neobmedzuje iba na tento typ prezentácie, môžu sa tiež použiť na odhalenie ďalších informácií, napríklad pri hodnotení procesov kvality spoločnosti.
Aké časti histogramu?
Histogram sa skladá z troch prvkov: tried, amplitúdy a frekvencie.
- Triedy: sú stĺpce indikátora štatistických hodnôt, ktoré predstavujú minimálnu aj maximálnu hodnotu (nazývané limity triedy).
- Amplitúda: predstavuje veľkosť každej z tried (pruhy).
- Frekvencia: je vyjadrenie variácie súborov údajov.
Pozrite si časti histogramu v tomto príklade analýzy údajov o sťažnostiach, ktoré spoločnosť dostane po predaji výrobkov.
![príklad histogramu](/f/57d53d6ad413490618a9ec921323d34d.png)
Typy histogramu
Existuje šesť typov histogramov, ktoré sú klasifikované podľa spôsobu zobrazenia pruhov:
symetrický, asymetrický, útes, dva vrcholy, plochý a izolovaný vrchol.Symetrický
Tento typ histogramu má: najvyššia frekvencia v strede a spodné sú po stranách. Spravidla sa používa na vyjadrenie priemerných získaných údajov, ktoré sa používajú na porovnanie s inými informáciami z prieskumu.
![Symetrický](/f/82894d7052833c3aedc1375dbdd81a4d.png)
Asymetrické
V asymetrickom histograme je a ohnisko, oveľa vyššia ako ostatné, čo naznačuje veľké rozdiely medzi údajmi. Zvyšné pruhy sú nepravidelné a asymetria môže byť pravá alebo ľavá.
![Asymetrické](/f/efa975d45bf81f551f7b23aa691cbe08.png)
útes
Na útese sú najvyššie hodnoty umiestnené na jednom konci histogramu. Tento typ sa najlepšie používa, keď niektoré štatistické údaje nie sú v grafoch.
![útes](/f/6d023ad4f66d627b55a8ae7df277fa77.png)
dva vrcholy
V tomto type histogramu sú znázornené dva najvyššie body v rôznych bodoch grafu. Táto prezentácia naznačuje, že v dátach z prieskumu je viac ako jedna vysoká frekvencia. Je tiež známy ako bimodálny histogram.
![dva vrcholy](/f/f403108f6309e2079c9c9775f2372953.png)
Plochý
Tento typ sa nazýva plochý, pretože všetky pruhy sú na rovnako veľkých frekvenciách. Na rozdiel od iných typov neexistuje žiadny výrazný bod predstavovaný vrcholom oveľa väčším ako ostatné. Nazýva sa aj histogram plató.
![Plochý](/f/007ff5cdce6bcd76375a6355d7a11deb.png)
izolovaný vrchol
na izolovanom vrchole jeden z barov je veľmi výrazný vo vzťahu k ostatným. Tento typ prezentácie môže naznačovať, že pri zhromažďovaní štatistických údajov došlo k poruchám.
Ako urobiť histogram?
Ak chcete ľahko vytvoriť histogram, postupujte podľa týchto pokynov.
- Zhromaždite množinu údajov, ktorá sa použije v histograme, a vytvorte tabuľku frekvencií.
- Skontrolujte amplitúdu (rozdiel) medzi najvyššou a najnižšou zistenou hodnotou.
- Definujte, koľko tried (lomiek) sa použije podľa množstva údajov. Stačí vydeliť amplitúdu počtom tried.
- Zostavte histogram pomocou pruhov a získaných údajov (hodnoty najväčšieho a najmenšieho intervalu).
Praktický príklad: výpočet vzorky veku zamestnancov spoločnosti s 50 pracovníkmi.
- Usporiadajte údaje získané do tabuľky frekvencií:
Triedy vekov Počet zamestnancov 1 20 - 30 rokov 10 2 30-40 rokov 20 4 40-50 rokov 15 4 50-60 rokov starý 3 5 60-70 rokov 2 - Nájdite rozsah medzi najväčšou a najmenšou hodnotou. V tomto príklade je najvyššia hodnota 70 rokov a najnižšia 20 rokov. Nájdený rozsah (70 - 20 = 50) je 50 rokov.
- Počet tried je definovaný podľa amplitúdy. V tomto prípade pre amplitúdu 50 môžeme použiť 5 tried (50/5 = 10). Každá trieda zodpovedá 10 rokom.
- Zostavte histogram:
![Histogram](/f/230b6ffe670d3e74534374d77f7e344d.png)
Kedy použiť histogram?
Tento graf je vhodný na zobrazenie veľkého množstva štatistických údajov, najmä ak sa analýza zameriava na také situácie, ako sú tieto:
- Následné procesy. Príklad: histogram zberu údajov o procesoch riadenia kvality spoločnosti na sledovanie vývoja použitých postupov.
- Porovnajte údaje predstavujúce extrémy. Príklad: porovnajte rozdiel medzi počtom predajov najpredávanejšieho produktu spoločnosťou a najmenej predaného produktu.
Absolútny a relatívny referenčný histogram: Čo to znamená?
Frekvencie sú súbory údajov analyzovaných v histograme a môžu mať dva typy: absolútny alebo relatívny.
THE frekvencia absolútna je hodnota, ktorá označuje, koľko údajov sa bude analyzovať v každej vzorke štatistiky.
THE relatívna frekvencia je prezentácia percentuálnej hodnoty. Na jeho získanie je potrebné vydeliť absolútnu frekvenciu počtom položiek, ktoré sa uvažujú v analyzovanej vzorke.
Napríklad: absolútna frekvencia 6 zo 48 vzoriek je 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Dozviete sa tiež o iných druhoch grafika.