В Статистика изучается в начальной и средней школе, существует два типа показателей, используемых для анализа информации: меры центральной тенденции и меры дисперсии. В мерывтенденцияцентральный используются для представления всех чисел в списке, например, средней оценки учащегося, которая представляет собой всю успеваемость за год.
С другой стороны, мерыврассредоточение применяются для определения степеньввариация номеров в списке относительно вашего в среднем. В некотором роде меры дисперсии анализируют расстояние между числами от множества до в среднем из этого набора. Они: амплитуда, Объезд, отклонение а также Объездстандарт.
Использование мер центральной тенденции и дисперсии
В мерывтенденцияцентральный они есть режим, средний и медианный. В мода число, которое чаще всего повторяется в наборе; В в среднем - это число в центре набора, если его элементы расположены в порядке возрастания или убывания. В в среднем представляет собой сумму всех чисел в списке, деленную на количество добавленных чисел.
Любой из этих трех результатов имеет одну и ту же функцию, хотя это разные результаты, используемые в разных ситуациях. Предположим, два ученика достигли одинаковых результатов. в среднем в школе: 7.0. Первый ученик получил следующие оценки: 8,0; 7,0; 7.0 и 6.0. Вторые оценки - 4,0; 5,0; 9.0 и 10.0. Можно будет определить, кто из двух учеников добился наибольшего прогресса в своей средние?
Ответ - нет! Необходимо знать все оценки этих учеников, чтобы обнаружить, что первый регрессировал, а второй показал отличное развитие, хотя оба достигли одинаковых результатов. в среднем. Вы также можете определить эту разницу с помощью измерений, используемых для определения степеньввариация, в данном случае из оценок студентов.
Не останавливайся сейчас... После рекламы есть еще кое-что;)
Для этого мерыврассредоточение: амплитуда, Объезд, дисперсия и стандартное отклонение. Определения отклонение а также Объездстандарт зависят от определения смещения, которое будет обсуждаться вскоре после этого. Для получения дополнительной информации о дисперсии и стандартном отклонении, кликните сюда.
Амплитуда
В амплитуда набора в статистике - это разница между наибольшим элементом этого набора и наименьшим. Другими словами, чтобы найти диапазон чисел, просто вычтите наименьший элемент из наибольшего.
В приведенном выше примере есть два амплитуды Оцениваются: первый и второй ученик. Первый ученик имеет 8-й высший класс и 6-й как самый низкий. Диапазон его оценок был: 8 - 6 = 2. Второй ученик получил 10 высших оценок и 4 как низшие. Диапазон его оценок был 10 - 4 = 6. Хотя невозможно определить, какой из двух показал себя лучше только по этому показателю - поскольку невозможно узнать, у кого из двух было повышение оценок - эти результаты уже говорят о том, что вариация балл первого ученика был намного ниже, чем у второго.
Объезд
О Объезд разница между одним из чисел в наборе и в среднем из этого набора. Следовательно, каждое из чисел в наборе имеет отклонение, и этот результат может быть разным для каждого из этих элементов.
Отметим, например, отклонения первых оценок ученика, зная, что его в среднем было 7,0:
d1 = 8,0 – 7,0 = 1,0
d2 = 7,0 – 7,0 = 0,0
d3 = 7,0 – 7,0 = 0,0
d4 = 6,0 – 7,0 = – 1,0
Луис Пауло Морейра
Окончил математику
Хотели бы вы использовать этот текст в учебе или учебе? Посмотрите:
СИЛЬВА, Луис Пауло Морейра. «Меры дисперсии: амплитуда и отклонение»; Бразильская школа. Доступно в: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-dispersao-amplitude-desvio.htm. Доступ 27 июня 2021 г.
