Capacitatea inteligenței artificiale de a preveni și identifica următoarea pandemie, cum ar fi Covid-19. Știm că principalele cauze ale transmiterii bolilor sunt invaziile umane în habitatele animalelor, schimbările în schimbările climatice și circulația sporită a oamenilor, animalelor și produselor de origine animală ca urmare a comerțului Internaţional. Mai jos sunt mai multe informații despre capacitatea AI de a detecta pandemii.
Cum poate inteligența artificială să prezică viitoarele pandemii?
Vezi mai mult
Înlocuită de ChatGPT la serviciu, femeia petrece trei luni...
Spre inteligența artificială: Apple intenționează să integreze chatbot în...
OMS – Organizația Mondială a Sănătății clasifică zoonoza drept transmitere a bolilor infecțioase de la animale animale sălbatice pentru oameni, care pot fi suficient de fatale pentru a provoca pandemii, cum ar fi COVID-19.
Conform Proiectului Global Virome, se știe că aproximativ 1,7 milioane de viruși animale provoacă infecții la păsări și mamifere.
Oamenii de știință cred că aproape jumătate dintre acești viruși pot infecta oamenii. Așadar, căutarea de a le înțelege a devenit fundamentală pentru prevenirea pandemiilor sau, cel puțin, pentru a fi mai bine pregătiți în cazul unei pandemii.
Această cercetare este o întreprindere foarte mare, care a dus la crearea unei noi discipline în care sunt utilizate modele de manipulare a mașinilor (ML) și modele statistice. pentru prevenirea apariției diferitelor boli, a punctelor fierbinți geografice probabile, a gazdelor animale și a virușilor care sunt cel mai probabil să afecteze ființele oameni.
Oamenii de știință care susțin acest tip de tehnologie sunt destul de încrezători că descoperirile făcute prin această tehnologie vor ghida viitorul. dezvoltarea de medicamente și vaccinuri, pe lângă marele ajutor care va fi pentru toți cei implicați dornici să studieze, să observe și să prezică situații cu acuratețe.
Ei bine, nu toți cercetătorii și oamenii de știință împărtășesc acest punct de vedere. Mulți se îndoiesc că această tehnologie poate ține pasul cu viromul în schimbare rapidă sau cu amploarea a ceea ce există la un moment dat.
Într-adevăr, este adevărat că modelele de date și inteligența artificială (AI) se îmbunătățesc constant și foarte rapid, cu toate acestea, pentru ca aceste instrumente să fie cu adevărat predictive pentru viitoarele pandemii, eforturile trebuie să includă o rețea globală de cercetători.
Inteligența artificială a identificat primele semne ale COVID-19
Bluedot, cu sediul în Canada, a fost unul dintre primii care au identificat apariția pandemiei de COVID-19 și au alertat lumea, Bluedot prezintă un algoritm bazat pe inteligență artificială care sondajează continuu date globale pentru a prezice următorul focar al unei boli infectioase.
Dar algoritmul HealthMap de la Spitalul de Copii din Boston a fost, de asemenea, unul dintre primii care au detectat semne precoce ale COVID-19. La fel a făcut și instrumentul de urmărire a hărții coronavirus al Clinicii Mayo.
Algoritmi de procesare a limbajului natural (NLP) care monitorizează prin dezvoltare rapidă, rapoarte globale de sănătate și agenții de presă în numeroase limbi, semnalând astfel mențiuni despre boli precum COVID-19 sau boli endemice precum tuberculoza sau HIV. În plus, datele de călătorie cu avionul sunt, de asemenea, monitorizate pentru a evalua riscurile de răspândire a virusului. virus.
În perioada alarmantă a COVID-19, rețelele sociale s-au dovedit a fi o sursă de date foarte fiabilă. Oamenii de știință de date de la Universitatea din Colorado, Boulder, și-au folosit învățarea automată și un model de prognoză pe termen scurt pentru a putea analiza mari seturi de date colectate de pe platforme online populare și le compară cu rezultatele cu informațiile culese din datele despre locația dispozitivului mobil plus tradiţional.
Când politicile de utilizare a măștilor, blocarea ieșirii și intrării călătorilor în țări și restricțiile de călătorie s-au schimbat în 2021, acest model s-a dovedit a fi mult mai eficient decât altele modele.
