Potrivit unui studiu lansat recent de Harvard Medical School, un nou instrument de inteligență artificial este dezvoltat pentru a ajuta neurochirurgii în tratamentul tumorilor cerebrale, în special al glioame.
Glioamele sunt tumori cerebrale comune la pacienții cu cancer. Cercetătorii în neuroștiință au lucrat din greu de zeci de ani pentru a înțelege mai bine această boală.
Vezi mai mult
În peisajul dezvoltării AI, China avansează în timp ce SUA...
Aflați cum să interacționați cu Bard, noul chatbot și concurent Google...
Glioamele pot varia ca agresivitate. Există un tip deosebit de agresiv care a fost responsabil pentru moartea lui Beau Biden, fiul fostului vicepreședinte al SUA Joe Biden și al senatorului Arizona John McCain.
Potrivit unuia dintre cercetătorii implicați în studiul Harvard Medical School, Kun-Hsing Yu, diferitele tipuri de glioame necesită abordări chirurgicale diferite.
Inteligența artificială va ajuta la diagnosticarea bolii
Când se îndepărtează un gliom, este esențial ca neurochirurgii să aibă acces la informații detaliate pentru a asigura siguranța pacientului și pentru a preveni deteriorarea țesutului cerebral adiacent. Cu toate acestea, aceste informații sunt adesea disponibile numai atunci când pacientul este deja pe masa de operație.
În timpul intervențiilor chirurgicale la pacienții cu cancer cerebral, medicii trimit adesea o probă de țesut la laboratorul de patologie pentru a obține feedback imediat în timp real, potrivit Yu.
Analiza patologică permite medicilor să confirme că îndepărtează țesutul corect și să identifice tipul specific de cancer pe care îl are pacientul.
În unitățile medicale avansate, analiza patologică a unei probe de țesut cerebral poate fi finalizat în aproximativ 10 până la 15 minute în timp ce pacientul este încă pe masa de operație cu craniul deschis.
Yu a subliniat că acest proces nu este sigur, deoarece patologii trebuie să-și oprească activitățile pentru a acorda prioritate mostrelor de la operațiile în curs.
Acest scenariu poate fi stresant și uneori poate duce la eșantioane suboptime, ceea ce duce la ocazional diagnosticare greșită din cauza naturii rapide a procesului.
Recunoașterea acestor limitări evidențiază importanța îmbunătățirii tehnicilor de analiză patologică și a căutării de soluții care să minimizeze erorile în timpul intervenției chirurgicale de îndepărtare a tumorii cerebrale.
Introducerea instrumentelor de inteligență artificială poate oferi un sprijin suplimentar patologilor și neurochirurgi, ajutând la îmbunătățirea acurateței diagnosticului și asigurând cea mai bună îngrijire posibilă pacientii.
Echipa condusă de Yu a făcut o descoperire semnificativă prin aplicarea tehnicilor de învățare automată. O ramură a inteligenței artificiale, în care tehnologia învață tipare fără instrucțiuni explicite de la un programator, această aplicație a făcut analiza gliomului mai rapidă și mai precisă.
Această tehnologie are potențialul de a reduce timpul pe care pacienții trebuie să-l petreacă în sala de operație.
La Trezeme Digital, înțelegem importanța unei comunicări eficiente. Știm că fiecare cuvânt contează, așa că ne străduim să oferim conținut relevant, captivant și personalizat pentru a vă satisface nevoile.
