Wielkie dane to zestaw narzędzi zdolny do odbioru duża ilość i różnorodność danych.
Ponieważ ma ogromną objętość i dużą różnorodność, dane te nie mogą być interpretowane i przetwarzane przez konwencjonalne oprogramowanie. Big data pojawiła się dzięki swojej zwinności i zdolności do interpretacji danych w dużych ilościach i różnego rodzaju.
Po przeanalizowaniu i zinterpretowaniu tych danych można je wykorzystać np. w strategiach biznesowych.
Do czego służą Big Data?
Big data została stworzona za pomocą celem otrzymania, identyfikacji i interpretacji jak największej ilości danych data.
Rezultat tego procesu pozwala firmom na wykorzystanie zebranych informacji przy tworzeniu nowych produkty, lojalność klientów, interpretacja zainteresowania odbiorców m.in. okoliczności.
Firmy takie jak Netflix i Facebook wykorzystują duże zbiory danych do mierzenia zainteresowania swoich użytkowników i wysyłania treści i produktów, które pasują na przykład do ich wyborów przeglądania.
Dzięki temu utrzymują dużą liczbę klientów, ponieważ zawsze zwracają uwagę na życzenia tych, którzy korzystają z ich usług.
Jakie typy danych można znaleźć w dużych zbiorach danych?
dane strukturalne
Są to tradycyjne bazy danych, zorganizowane w tabele, kolumny i wiersze. Tego typu dane to takie, które są łatwe do interpretacji, takie jak teksty i liczby.
Dane częściowo ustrukturyzowane
Są to dane, które mają zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane wzorce. Tego typu dane są trudniejsze do interpretacji, ponieważ mają niejednorodną strukturę.
Niektóre przykłady to pliki audio, a nawet informacje generowane przez sieci społecznościowe.
Dane nieustrukturyzowane
Jest to obecnie najpopularniejszy typ danych, stanowiący ponad 80% danych w big data. Są to na przykład obrazy, filmy i dokumenty, które mają dużą różnorodność źródeł, dlatego nie są wystandaryzowane i łatwe do interpretacji, z ustrukturyzowanymi danymi.
5 V big data
Aby zrozumieć ogólną strukturę big data, konieczne jest poznanie funkcji 5 V, które kierują tym zestawem narzędzi. Czy oni są:
Tom
Objętość iilość danych obecnych w big data. Szacuje się, że do 2020 roku na całym świecie będzie przechowywanych około 1 miliarda terabajtów.
Ten wolumen pochodzi z niezliczonych rodzajów transakcji dokonywanych w Internecie, takich jak między innymi wysyłanie e-maili, zakupy w sklepach internetowych, transakcje bankowe, interakcje w sieciach społecznościowych.
Różnorodność
W big data odmiana odnosi się do różne rodzaje otrzymywanych danych przez narzędzia.
Dane były w większości ustrukturyzowane i łatwe do analizy i interpretacji. Wraz ze wzrostem natychmiastowych interakcji w Internecie szybko zmieniały się również typy danych, z których wyłoniły się dane częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.
Prędkość
prędkość jest błyskawiczna interpretacja otrzymanych danych.
Wiadomo już, że big data ma codziennie dużą ilość danych, jednak kolejną ważną cechą jest szybkość, z jaką dane te docierają do narzędzi.
Ponieważ w większości przypadków interakcje i transakcje są natychmiastowe, szybkość analizy i interpretacji tych danych musi być natychmiastowe, zwłaszcza aby firmy mogły rozwiązywać problemy w czasie rzeczywistym, zyskując przewagę konkurencyjną w in Rynek.
prawdziwość
Prawda to potęga big data wybierz dane przydatne i zgodne z prawdąful.
Przy ogromnej liczbie różnych struktur ważne jest, aby określić, które z przychodzących danych są przydatne i wiarygodne.
Wiarygodność jest jedną z największych i najważniejszych cech big data, ponieważ jest to obszar, który bezpośrednio wpływa na to, co można, a czego nie można wykorzystać w strategii firm.
Oprócz tego, że są zgodne z prawdą, dane te muszą również odpowiadać czasowi ich zebrania, ponieważ dane odnoszące się do wydarzeń z przeszłości nie mają żadnej wartości.
Wartość
Wartość odnosi się przydatność, jaką interpretowane dane mogą mieć dla firmy.
Na przykład firma, która zajmuje się big data, potrzebuje danych, które są przydatne i mają wartość dla swojej strategii. W przeciwnym razie dane, które nie mają sensu lub nie mogą być wykorzystane, okażą się nieefektywne dla firmy.
Gdzie można zastosować duże zbiory danych?
Wykorzystanie dużych zbiorów danych wykracza daleko poza ich wykorzystanie w firmach prywatnych. Ten duży zestaw zasobów zdołał zmienić sposób, w jaki poruszamy się po mieście, jak robimy zakupy, a nawet jak unikamy epidemii.
Oto kilka sytuacji, w których można zastosować duże zbiory danych.
Mobilność miejska
Dzięki natychmiastowemu otrzymywaniu i interpretacji danych sposób poruszania się w miastach stał się dziś znacznie szybszy i dokładniejszy.
Dzięki informacjom otrzymywanym na przykład przez big data można dowiedzieć się, jak najlepiej się tam dostać w miejscu docelowym, jakim środkiem transportu publicznego dojechać, a nawet wiedzieć, ile czasu zajmie Ci podróż przybyć.
Reklama
To dzięki big data duże firmy są w stanie analizować i rozumieć zachowania swoich klientów i potencjalnych klientów.
Dlatego podczas przeglądania Internetu wpływają na Ciebie produkty i usługi oparte na Twojej historii wyszukiwania.
Opieka zdrowotna publiczna i indywidualna
Big data jest w stanie uchwycić to, co ludzie mówią lub badają w Internecie. Pomaga to zapobiegać poważnym epidemiom, gdy narzędzia wychwytują, na przykład, liczba osób w danym regionie skarży się na objawy grypy lub jakiekolwiek inne choroba.
Ponadto big data jest w stanie zinterpretować sekwencję DNA w ciągu kilku sekund, co pozwala zapobiegać chorobom, a nawet je leczyć.
Zobacz także znaczenie Hurtownia danych i Eksploracja danych.