Nasze zmysły współpracują ze sobą synergicznie, co oznacza, że współpracują, aby zapewnić pełniejsze zrozumienie, zwłaszcza gdy poszczególne sygnały są subtelne.
W tym procesie łączna suma bodźców biologicznych może być większa niż indywidualny wkład każdego zmysłu.
Zobacz więcej
Fapesp ogłasza publiczne wezwanie do subskrypcji kwot w FIP
ChatGPT i Canva łączą siły, aby stworzyć nowe narzędzia do projektowania;…
Jednak roboty tradycyjnie stosowały bardziej bezpośrednie podejście, przetwarzając informacje w izolacji.
W związku z tym, badacze na Uniwersytecie Stanowym Pensylwanii (Penn State) przyjmują biologiczną koncepcję synergii sensorycznej w celu zastosowania jej w sztucznej inteligencji (AI).
Produkt biologicznej koncepcji synergii sensorycznej
Efektem tych badań jest opracowanie pierwszego wielozmysłowy sztuczny neuron zintegrowane, co pozwala maszynom łączyć i przetwarzać informacje z różnych czujników.
W ten sposób istniałaby imitacja ludzkiej zdolności do łączenia wielu zmysłów w celu pełniejszego zrozumienia otaczającego środowiska.
Praca opublikowana niedawno w czasopiśmie Nature Communications stanowi znaczący postęp w badaniach nad sztuczną inteligencją.
Lider tej inicjatywy Saptarshi Das podkreśla, że roboty podejmując decyzje, na ogół opierają się na środowisku, w którym się znajdują.
Jednak jego czujniki zwykle działają w izolacji, nie komunikując się ze sobą. Oznacza to, że informacje sensoryczne nie są udostępniane efektywnie.
Ponadto Das stawia ważne pytanie: czy zbiorowe podejmowanie decyzji za pomocą jednostki przetwarzającej czujniki jest najbardziej efektywną metodą?
Dokonuje porównania z ludzkim mózgiem, w którym jeden zmysł może wpływać na inny i go uzupełniać, umożliwiając osobie lepszą ocenę sytuacji.
Ten proces wzajemnych połączeń sensorycznych w ludzkim mózgu może skutkować podejmowaniem bardziej świadomych i adaptacyjnych decyzji. Dlatego badania mają na celu zastosowanie tych zasad biologicznych do sztucznej inteligencji.
Celem jest poprawa zdolności maszyn do podejmowania bardziej wyrafinowanych i kontekstowych decyzji w oparciu o zintegrowane informacje sensoryczne, czyli inspirowane ludzkimi zmysłami.
(Zdjęcie: Reprodukcja/Internet)
Obecnie w AI czujniki działają niezależnie, wysyłając informacje do jednostki centralnej w celu podjęcia decyzji, co zużywa więcej energii.
Z drugiej strony badanie to sugeruje, że czujniki mogą komunikować się bezpośrednio między sobą, dzięki czemu proces jest wydajniejszy, zwłaszcza gdy informacje są subtelne.
Obiecuje to poprawę zdolności maszyn AI do podejmowania decyzji w oparciu o zintegrowane informacje sensoryczne. Aby to osiągnąć, badania skupiły się na integracji czujnika dotykowego i wizualnego.
W ten sposób sygnał wyjściowy jednego czujnika mógł oddziaływać na drugi za pomocą pamięci wzrokowej. Doprowadziło to do udoskonalenia nawigacji, wpływając na pamięć wzrokową i wspomagając reakcje dotykowe.
Udało im się stworzyć neuronu multisensoryczne sztuczne urządzenie łączące czujnik dotykowy z fototranzystorem na bazie dwusiarczku molibdenu, umożliwiające efektywną integrację sygnałów wizualnych i dotykowych.
Biorąc to pod uwagę, mamy potencjał, aby ulepszyć zdolność maszyn do przetwarzania informacji z różnych czujników w bardziej wydajny i elastyczny sposób.
W Trezeme Digital rozumiemy znaczenie skutecznej komunikacji. Wiemy, że każde słowo ma znaczenie, dlatego staramy się dostarczać treści, które są istotne, angażujące i spersonalizowane, aby sprostać Twoim potrzebom.