Zdolność sztucznej inteligencji do zapobiegania i identyfikowania kolejnej pandemii, takiej jak Covid-19. Wiemy, że głównymi przyczynami przenoszenia chorób są inwazje człowieka na siedliska zwierząt, zmiany w zmiany klimatu i zwiększone przemieszczanie się ludzi, zwierząt i produktów pochodzenia zwierzęcego w wyniku handlu Międzynarodowy. Poniżej znajduje się więcej informacji na temat zdolności wykrywania przez sztuczną inteligencję pandemie.
Jak sztuczna inteligencja może przewidzieć nadchodzące pandemie?
Zobacz więcej
Zastąpiona przez ChatGPT w pracy, kobieta spędza trzy miesiące…
W kierunku sztucznej inteligencji: Apple planuje zintegrować chatbota z…
WHO – Światowa Organizacja Zdrowia klasyfikuje zoonozę jako przenoszenie chorób zakaźnych od zwierząt dzikich zwierząt na ludzi, co może być na tyle śmiertelne, że może wywołać pandemie, takie jak COVID-19.
Według Global Virome Project wiadomo, że około 1,7 miliona wirusów zwierzęcych powoduje infekcje u ptaków i ssaków.
Naukowcy uważają, że prawie połowa tych wirusów może zarazić ludzi. Dlatego dążenie do ich zrozumienia stało się podstawą zapobiegania pandemiom lub przynajmniej lepszego przygotowania na wypadek pandemii.
Badania te to bardzo duże przedsięwzięcie, które zaowocowało powstaniem nowej dyscypliny, w której wykorzystuje się obsługę maszyn (ML) oraz modele statystyczne. dla zapobiegania pojawianiu się różnych chorób, prawdopodobnych geograficznych punktów zapalnych, żywicieli zwierzęcych i wirusów, które najprawdopodobniej wpływają na istoty ludzie.
Naukowcy, którzy wspierają ten rodzaj technologii, są przekonani, że odkrycia dokonane dzięki tej technologii pokierują przyszłością. rozwój leków i szczepionek, oprócz wielkiej pomocy, która będzie dla wszystkich zaangażowanych chętnych do badania, obserwacji i przewidywania sytuacji z dokładnością.
Cóż, nie wszyscy badacze i naukowcy podzielają ten punkt widzenia. Wielu wątpi, czy ta technologia może nadążyć za szybko zmieniającym się wirusem lub skalą tego, co istnieje w danym momencie.
Rzeczywiście, prawdą jest, że modele danych i sztuczna inteligencja (AI) są stale i bardzo szybko ulepszane, jednak, aby te narzędzia naprawdę przewidywały przyszłe pandemie, wysiłki muszą obejmować globalną sieć badacze.
Sztuczna inteligencja zidentyfikowała pierwsze oznaki COVID-19
Bluedot, z siedzibą w Kanadzie, jako jeden z pierwszych zidentyfikował pojawienie się pandemii COVID-19 i zaalarmował świat, Bluedot zawiera algorytm oparty na sztucznej inteligencji, który stale zbiera globalne dane, aby przewidzieć następny wybuch choroby zakaźny.
Ale algorytm HealthMap Szpitala Dziecięcego w Bostonie był również jednym z pierwszych, który wykrył wczesne oznaki COVID-19. Podobnie jak narzędzie do śledzenia map koronawirusa Mayo Clinic.
Algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP), które monitorują poprzez szybki rozwój, globalne raporty o stanie i agencji informacyjnych w wielu językach, sygnalizując w ten sposób wzmianki o chorobach takich jak COVID-19 lub chorobach endemicznych, takich jak gruźlica czy HIV. Ponadto monitorowane są również dane dotyczące podróży lotniczych w celu oceny ryzyka rozprzestrzeniania się wirusa. wirus.
W alarmującym okresie COVID-19 media społecznościowe okazały się bardzo wiarygodnym źródłem danych. Naukowcy zajmujący się danymi z University of Colorado w Boulder wykorzystali swoje uczenie maszynowe i krótkoterminowy model prognozowania, aby móc analizować duże zestawów danych zebranych z popularnych platform internetowych i porównuje je z wynikami z informacjami zebranymi z danych o lokalizacji urządzenia mobilnego plus tradycyjny.
Kiedy obowiązują zasady używania masek, blokowania wyjazdów i wjazdów podróżnych w krajach i ograniczenia w podróżowaniu uległy zmianie w 2021 r., model ten okazał się znacznie skuteczniejszy niż inne modele.
