Firma OpenAl właśnie wydała Wersja ChatGPT w otwartym kodzie źródłowym. Ta wersja przedstawia się jako gatunek ogólny, będąc w stanie wykonywać wszystkie funkcje, które wykonuje oryginalny generator tekstu. Jednak wydana wersja wymaga szkolenia, na które większość ludzi nie może sobie pozwolić.
Generator tekstu ChatGPT
Zobacz więcej
Uwaga: TA trująca roślina spowodowała, że młody mężczyzna wylądował w szpitalu
Google opracowuje narzędzie AI, które pomoże dziennikarzom w…
ChatGPT to nic innego jak narzędzie typu chatbot, które poprzez sztuczną inteligencję specjalizuje się w dialogach. Narzędzie zostało stworzone przez Philipa Wanga i ma dostosowany język, łącząc technikę z modelem uczenie nadzorowane i wzmacniające z ludzkim sprzężeniem zwrotnym (RLHF) oraz model wykorzystywany przez Google, Palma.
Narzędzie miało wersję open source wydaną pod koniec 2022 roku. Wersja jest gatunkiem rodzajowym, dlatego też może pełnić funkcje ChatGPT oficjalne, takie jak wersje robocze wiadomości e-mail, sugestie kodu komputerowego i teksty naukowcy.
Wydana wersja ChatGPT
Podczas łączenia dwóch technik, RLHF i PaLM, model wymaga szkolenia, którego niestety nie ma w wersji generycznej. Dlatego każda osoba, która zastosuje się do tego otwartego kodu, będzie musiała trenować sztuczną inteligencję na swoim komputerze.
Dużym problemem jest to, że do tego potrzebny jest bardzo potężny sprzęt, w końcu do wyszkolenia sztuczna inteligencja a jednak przetwarzanie żądań, które nadejdą, nie jest dla wszystkich.
Jak wyszkolić tę sztuczną inteligencję?
Szablon jest prawie równą wersją ChatGPT, który jest narzędziem tekstowym i jako taki musi nim być wprowadzono obszerną liczbę przykładów, takich jak posty w sieciach społecznościowych, opublikowane wiadomości i e-książki ze wszystkich typy.
Ponadto zastosowana w systemie technika RLHF oferuje dużą liczbę odpowiedzi na każdy monit człowieka, co oznacza, że ludzie są niezbędni w procesie klasyfikowania odpowiedzi w swego rodzaju Ranking, dzięki któremu system uczy się jak najlepiej reagować.
Wszystko to jest bardzo drogie i dlatego nie każdy może to mieć. Jedna firma obliczyła, że wytrenowanie modelu z 1,5 miliarda parametrów kosztuje nawet 1,6 miliona dolarów. Aby stworzyć naprawdę dobry system, potrzeba znacznie więcej, na przykład model PaLM firmy Google wykorzystał około 540 miliardów parametrów.
