Prosta i ważona średnia arytmetyczna

Średnią arytmetyczną zbioru danych uzyskuje się przez dodanie wszystkich wartości i podzielenie znalezionej wartości przez liczbę danych w tym zbiorze.

Jest szeroko stosowany w statystyce jako miara tendencji centralnej.

Może to być proste, gdzie wszystkie wartości mają taką samą wagę, lub ważone, gdy rozważamy różne wagi danych.

Prosta średnia arytmetyczna

Ten rodzaj średniej sprawdza się najlepiej, gdy wartości są względnie jednolite.

Ponieważ jest wrażliwy na dane, nie zawsze zapewnia najbardziej odpowiednie wyniki.

Dzieje się tak, ponieważ wszystkie dane mają tę samą wagę (wagę).

Formuła

Wzór do obliczania prostej średniej arytmetycznej

Gdzie,

Ms: prosta średnia arytmetyczna
x1, x2, x3,...,xNie: wartości danych
n: liczba danych

Przykład:

Wiedząc, że oceny ucznia były: 8,2; 7,8; 10,0; 9,5; 6,7, jaką średnią uzyskał w trakcie kursu?

Przykład prostej średniej arytmetycznej

Ważona średnia arytmetyczna

Ważoną średnią arytmetyczną oblicza się, mnożąc każdą wartość w zbiorze danych przez jej wagę.

Następnie znajdź sumę tych wartości, która zostanie podzielona przez sumę wag.

Formuła

Wzór średniej ważonej arytmetycznej

Gdzie,

MP: ważona średnia arytmetyczna
P1, P2,...,PNie: ciężary
x1, x2,...,xNie: wartości danych

Przykład:

Biorąc pod uwagę oceny i wagi każdej z nich, wskaż średnią, jaką student uzyskał w trakcie kursu.

Przedmiot Uwaga Waga
Biologia 8,2 3
Filozofia 10,0 2
Fizyka 9,5 4
geografia 7,8 2
Historia 10,0 2
język portugalski 9,5 3
Matematyka 6,7 4
Przykładowa arytmetyka ważona

Czytać:

  • Średnia geometryczna
  • Średnia, moda i mediana
  • Wariancja i odchylenie standardowe

Skomentowane ćwiczenia Enem

1. (ENEM-2012) Poniższa tabela przedstawia ewolucję rocznych przychodów brutto w ciągu ostatnich trzech lat pięciu mikroprzedsiębiorstw (ME), które są na sprzedaż.

MNIE

2009

(w tysiącach reali)

2010

(w tysiącach reali)

2011

(w tysiącach reali)

Kołki V 200 220 240
W kule 200 230 200
Czekoladki X 250 210 215
Pizzeria Y 230 230 230
Tkanie Z 160 210 245

Inwestor chce kupić dwie spółki wymienione w tabeli. W tym celu oblicza średnie roczne przychody brutto za ostatnie trzy lata (od 2009 do 2011) i wybiera dwie firmy o najwyższej średniej rocznej.

Firmy, które inwestor zdecyduje się kupić to:

a) Candy W i Pizzeria Y.
b) Czekoladki X i Tkanie Z.
c) Pizzeria Y i Piny V.
d) Pizzeria Y i Czekoladki X.
e) Tkanie Z i szpilki V.

Średnia pinów V = (200 + 220 + 240) / 3 = 220
Średnia pocisków W = (200 + 230 + 200) / 3 = 210
Średnia czekoladek X = (250 + 210 + 215) / 3 = 225
Średnia pizzeria Y = (230 + 230 + 230) / 3 = 230
Średnia P Tkania Z = (160 + 210 + 245) / 3 = 205

Dwie firmy o najwyższych średnich rocznych przychodach brutto to Pizzeria Y i Chocolates X, z odpowiednio 230 i 225.

Alternatywa d: Pizzeria Y i Czekoladki X.

2. (ENEM-2014) Na zakończenie konkursu naukowego w szkole pozostało tylko trzech kandydatów.

Zgodnie z regulaminem zwycięzcą zostanie kandydat, który uzyska najwyższą średnią ważoną między ocenami matur z chemii i fizyki, uwzględniając odpowiednio wagi 4 i 6. Notatki są zawsze liczbami całkowitymi.

Z powodów medycznych kandydat II nie zdał jeszcze egzaminu końcowego z chemii. W dniu, w którym Twoja ocena zostanie zastosowana, oceny pozostałych dwóch kandydatów z obu przedmiotów zostaną już opublikowane.

Tabela przedstawia oceny uzyskane przez finalistów na egzaminach końcowych.

Kandydat Chemia Fizyka
ja 20 23
II x 25
III 21 18

Najniższa ocena, jaką kandydat II musi uzyskać w końcowym teście z chemii, aby wygrać konkurs to:

a) 18
b) 19
c) 22
d) 25
e) 26

Kandydat I
Średnia ważona (MP) = (20 * 4 + 23 * 6) / 10
MP = (80 + 138) / 10
MP = 22

Kandydat III
Średnia ważona (MP) = (21 * 4 + 18 * 6) / 10
MP = (84 + 108) / 10
MP = 19

Kandydat II
Średnia ważona (MP) = (x * 4 + 25 * 6) / 10 > 22
MP = (x * 4 + 25 * 6) / 10 = 22
4x + 150 = 220
4x = 70
x = 70 / 4
X = 17,5

Tak więc, ponieważ oceny są zawsze liczbami całkowitymi, najniższa ocena, jaką kandydat II musi uzyskać w końcowym teście z chemii, aby wygrać konkurs, to 18.

Alternatywa dla: 18.

Zobacz też:

  • Statystyczny
  • Statystyki - Ćwiczenia
  • Odchylenie standardowe
  • Środki dyspersji
Diagramy Venna w statystykach

Diagramy Venna w statystykach

Badanie i rozwój statystyki wymaga planowania organizacyjnego, ze względu na duże znaczenie badań...

read more

Miary dyspersji: amplituda i odchylenie

W Statystyczny studiował w szkołach podstawowych i średnich, istnieją dwa rodzaje miar stosowanyc...

read more
Grupowanie danych w interwały

Grupowanie danych w interwały

Badania statystyczne są odpowiedzialne za analizę informacji za pomocą tabel informacyjnych i rep...

read more