Statystyka wykorzystuje różne informacje uporządkowane za pomocą wykresów i tabel oraz różne liczby, które reprezentują i charakteryzują określoną grupę. Spośród wszystkich informacji możemy wycofać wartości, które w jakiś sposób reprezentują całą grupę. Wartości te wyznaczane są z „wartości tendencji centralnej”.
Wśród tych wartości mamy modę. Moda jest miarą tendencji centralnej, definiowaną jako najczęstsza wartość grupy wartości, czyli najczęstsza wartość wśród wartości obserwowanych. Reprezentację mody podaje Mo.
Zrozumienie tego wszystkiego tylko w teorii nie jest zbyt interesujące, więc spójrzmy na kilka przykładów, abyśmy mogli lepiej zrozumieć definicję mody.
Przykład 1:
Poniższe dane odnoszą się do wieku uczniów w klasie.
12-11-13-12-12-12-11-10-13-13-12-13-11-12-12-12
Spójrzmy na liczbę uczniów w każdym wieku.
10 lat - 1 student
11 lat - 3 uczniów
12 lat - 8 uczniów
13 lat – 4 uczniów.
Dzięki temu mamy, że Mo=12
Innymi słowy, moda wiekowa uczniów to 12 lat.
Teraz nie przestawaj... Po reklamie jest więcej ;)
Przykład 2:
Badanie „wagi” (w kilogramach) grupy osób na danej siłowni.
| Waga | Liczba osób (Częstotliwość bezwzględna) |
| 42? 45 | 2 |
| 45? 49 | 4 |
| 49? 54 | 7 |
| 54? 60 | 6 |
| 60? 65 | 6 |
| 65? 70 | 5 |
Aby określić modę, musimy przeanalizować informacje i obserwować, które dane pojawiają się najczęściej. Ponieważ jest to bezwzględna tabela częstości, mamy liczbę osób w każdym z zakresów wagi.
Dlatego musimy:
Innymi słowy, największa liczba osób w tej grupie to od 49 do 54 kilogramów.
Autor: Gabriel Alessandro de Oliveira
Ukończył matematykę
Brazylijska drużyna szkolna
Czy chciałbyś odnieść się do tego tekstu w pracy szkolnej lub naukowej? Popatrz:
OLIVEIRA, Gabriel Alessandro de. „Miary centralne: moda”; Brazylia Szkoła. Dostępne w: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-centralidade-moda.htm. Dostęp 27 czerwca 2021 r.
