Kunstig intelligens blir en bekymring for å konsumere for mye vann

Den økende populariteten til generativ kunstig intelligens, som f.eks ChatGPT fra OpenAI, har reist bekymringer om dens miljøpåvirkning, spesielt i forhold til planetens vannreserver.

Etter hvert som flere bedrifter og brukere tar i bruk denne teknologien, blir det viktig å vurdere hvordan den kan påvirke naturressurser, inkludert vann.

se mer

Vær forsiktig så du ikke blir ARBEIDSLØS! AI vil "drepe" disse...

Panos Panay, ansvarlig for Windows, forlater Microsoft for Amazon;...

De siste årene har Generativ AI har krevd betydelig regnekraft for å trene komplekse modeller. Dette inkluderer intensiv bruk av strømkrevende servere og datasentre som krever store mengder vann til kjøling.

Dessuten krever det vannressurser å produsere maskinvare for disse systemene. Forstå i detalj om problemet!

AI og vann: hva er galt?

Trening og intensiv bruk av kunstig intelligens, som for eksempel generative språkmodeller, krever en betydelig mengde energi.

Dette energibehovet skyldes delvis opplæring av disse modellene på enorme datasett, som behandles av høyytelsesservere og datasentre.

Databehandlingssentre bruker strøm for å drive servere og krever i mange tilfeller kjølesystemer som også bruker energi.

Økende interesse for og bruk av kunstig intelligens, spesielt i datasentre og operasjoner intensiv, kan faktisk ha betydelig innvirkning på energiforbruk og lokale vannreserver.

Det er viktig å tenke på at datasentre, der mange AI-modeller kjører, krever store mengder elektrisitet for å drifte og for kjøling.

I det spesifikke tilfellet med Des Moines, hvor OpenAI og Microsoft datasentre er lokalisert, er 6 % allokering av vannreserver for å opprettholde AI-drift fremhever behovet for nøye forvaltning av ressursene naturlig.

Fangst av vann til kjøling og andre formål knyttet til driften av datasentre kan påvirke lokale økosystemer og tilgjengeligheten av vann for samfunnet.

Studien som viser at ChatGPT forbruker én liter vann for hver 10 til 100 besvarte spørsmål fremhever presserende behov for å vurdere miljøpåvirkningene knyttet til utvidelse av kunstig intelligens og datasentre.

Hos Trezeme Digital forstår vi viktigheten av effektiv kommunikasjon. Vi vet at hvert ord betyr noe, og derfor streber vi etter å levere innhold som er relevant, engasjerende og personlig tilpasset dine behov.

Gummisoldatene

I Brasil hadde perioden som gikk forut for realiseringen av industrialiseringen rundt 1930-tallet...

read more

Tørste eller gi etter? Hva er den riktige måten?

sitte eller gi etter? Vet du den riktige måten? Vit at begge ordene finnes på portugisisk.Til tro...

read more

Gamle slangord fra hvert tiår og deres betydninger: 50-, 60-, 70-, 80-, 90-tallet

Over tid, noen populære uttrykk slutte å bli brukt, noe som gir plass til andre. Men når du søker...

read more