Anerkjente forskere MIT (Massachusetts Institute of Technology) har utviklet en innovativ bærbar ultralydenhet som er i stand til å oppdage tidlig stadium av brystkreft.
Institusjonen mener at slik teknologi kan forbedre overlevelsesraten betydelig av pasienter med denne sykdommen, i tillegg til å forbedre deres livskvalitet og kontroll over sin egen Helse.
se mer
WhatsApp vil avslutte støtten for 35 telefoner fra den første…
5 grunner til at du bør forlate Google Maps i dag
Viktigheten av tidlig oppdagelse
Tidlig oppdagelse er en avgjørende faktor for vellykket behandling av brystkreft, fordi når diagnostisert tidlig, er overlevelsesraten nesten 100 %.
Men når sykdommen bare diagnostiseres i mer avanserte stadier, synker overlevelsesraten dramatisk til bare 25 %. Den viser hvordan bærbar ultralyd kan gjøre en forskjell og redde millioner av liv.
Den såkalte "wearable ultralyd"
Enheten består av et fleksibelt lim designet for å festes til en BH. Brukeren er i stand til å flytte en ultralydsporer langs lappen, og få bilder av brystvevet fra forskjellige vinkler.
Forskerne viste at oppløsningen på bildene som ble oppnådd er sammenlignbar med oppløsningen til ultralydutstyr som brukes i medisinske sentre.
Bærbar ultralyd. (bilde: MIT/Reproduksjon)
Enheten ble vellykket testet på en 71 år gammel kvinne med en historie med cyster. Enheten var i stand til å visualisere opptil åtte centimeter dyp, lignende resultater som det som ville bli oppnådd med en konvensjonell ultralyd.
De påviste cystene var bare 0,3 centimeter i diameter, tilsvarende svulster i tidlig stadium.
Fra dette resultatet beviste forskerne det enorme potensialet til denne enheten for å identifisere abnormiteter på et tidlig stadium, og dermed øke sjansene for vellykket behandling.
Neste skritt
De neste trinnene for denne lovende teknologien inkluderer utviklingen av en miniatyrisert versjon av bildesystemet, omtrent på størrelse med en smarttelefon.
Dette vil lette hjemmebruk av enheten av pasienter med høy risiko for kreft, noe som tillater hyppige besøk og eliminerer behovet for å reise til en klinikk for konsultasjon med spesialist.
I tillegg planlegger forskerne å innlemmeKunstig intelligens(AI) til dataanalyseprosessen samlet inn av enhetene.
Dette vil muliggjøre en mer nøyaktig analyse av bildeendringer over tid, og bidra til å kontinuerlig overvåke pasientenes brysthelse. Uansett, fremtiden til denne enheten ser ganske lovende ut.