EN kunstig intelligens (AI) har i økende grad fått plass i menneskelivet. Ny teknologi på dette feltet viser evner som for mange år siden ikke var mulig.
Et av AI-verktøyene som skiller seg ut for sitt potensial er Generative Pre-trained Transformer (GPT), en algoritme som er i stand til å generere forskjellige typer informasjon og svare på forskjellige spørsmål fra mange områder.
GPT-3-modellen er i stand til å skrive tekster som kan forveksles med tekstproduksjoner laget av mennesker.
Hva er kunstig intelligens?
EN kunstig intelligens kan defineres som en maskins evne til å utføre en bestemt oppgave som anses som intelligent.
Dette betyr at for å utføre denne oppgaven er det nødvendig å analysere informasjon og ta en beslutning om den. informasjon, konseptualiserer professor Dr. Anderson Soares, koordinator for kunstig intelligens-kurset ved Federal University fra Goiás (UFG).
Innenfor universet til AI er det maskinlæring. Det er en prosess for å lære av data. Professor Anderson eksemplifiserer: for å lære maskinen hva en hund er, er det nødvendig å vise den en rekke bilder som representerer hunder.
GPT-3-modellen
I følge Anderson Soares var en av hovedfunksjonene til kunstig intelligensverktøy til da å klassifisere objekter. Med GPT-3-modellen var det mulig å generere og produsere informasjon fra en algoritme.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte, fra Federal University of Sergipe (UFS), forklarer hva GPT er og hvordan det fungerer i videoen nedenfor:
EN selskapet ansvarlig for GPT er OpenAI som eies av Elon Musk. Det er en forskningsorganisasjon for kunstig intelligens OSS.
Det er tre versjoner av GPT. Den første ble utgitt i 2008, den andre i 2019 og den tredje i 2020.
GPT-3, den nyeste versjonen, er avhengig av bruken av 175 milliarder parametere i sin programmeringsstruktur. Den andre versjonen hadde 1,5 milliarder parametere.
Disse parameterne er relatert til variablene i programmeringen, forklarer professor Paulo. «For at maskinen skal lære hva et eple er, må den for eksempel læres om alle mulighetene, som det røde eplet og det grønne eplet. Disse variablene er relatert til maskinlæringsparametere i kunstig intelligens», sier læreren.
For å få en idé Menneskehjerne den har kapasitet til å utføre 100 billioner synapser, som representerer et potensial 570 ganger større enn GPT-3-modellen.
Disse verktøyene har utviklet seg eksponentielt. Eksperter påpeker at de i løpet av få år kan nå potensialet til den menneskelige hjernen eller til og med overgå det.
Sjekk ut noen GPT-3-funksjoner:
Skrive komplette tekster om ulike emner;
Skrive dikt og sanger;
Lage grensesnitt;
Skrive e-poster;
Rute;
Oversette tekster;
Svare på spørsmål som "hvorfor er boller vanligvis luftige?"
ChatGPT, lansert i november 2022, "fungerer som en robot som interagerer veldig raskt på de mest forskjellige temaene, og høres mer menneskelig ut", forklarer Paulo.
"GPT-3 presenterer en ny dimensjon til universet av skrivealgoritmer, ettersom den dekker en rekke tekstsjangre og vokabularer, takket være en utvidet skaladatabase. I tillegg gir algoritmen muligheten for å referere til siteringer, noe som krever, som i enhver akademisk produksjon, flere refleksjoner og ekstrem forsiktighet." - Prof. Dr. Paul Lykke til.
Se også: hvordan robotmesterskap fungerer
Kunstig intelligens og utdanning
Utvikling og forbedring av kunstig intelligens-teknologier er faktorer som krysser menneskelig virkelighet, og følgelig utdanningsfeltet.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte koordinerer forskningsgruppen TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) ved UFS.
Paulo rapporterer at i forskningen utført i denne gruppen har det blitt funnet at GPT «får oss til å tenke nytt om begreper som kreativitet, åndsverk og forfatterskap».
"Det er verdt å spørre, i denne forstand, hvem disse tekstene tilhører og i hvilke sammenhenger vil vi ha tillatelse til å bruke algoritmemodeller som er i stand til å produsere litterære og akademiske tekster, bruksanvisninger, blant annet." - Prof. Dr. Paulo Lykke til
Ifølge Paulo er det allerede generert flere diskusjoner, og det trengs rom for debatt i hans perspektiv. "Vi trenger, mer enn noen gang, å snakke om plagiering, opphavsrett og tilgang til kulturgoder", forsterker.
Blant de positive sidene ved GPT-3, nevner Paulo å utføre spesifikke oppgaver, for eksempel oversettelse. Når det gjelder det negative, "den store utfordringen innebærer etiske spørsmål, spesielt når man snakker om plagiering og spredning av falske nyheter. Ettersom data samles inn fra det som finnes på nettverket, kan algoritmer reprodusere rasistisk, sexistisk, LHBT-fobisk, uetisk innhold, og så videre», argumenterer han.
Vite mer: hva er falske nyheter?
Implementeringen av AI i utdanningsuniverset er fortsatt sjenert, klassisk og konservativ, ifølge Anderson Soares.
Kreditt: Personlig samling
Professor Anderson mener at epoken med innholdsundervisning allerede var truet med bruk av digitale teknologier. I hans perspektiv vil pedagogens rolle omdefineres etter virkeligheten, som tilrettelegger, inspirator. Han tror det vil bli en betydelig endring i forholdet lærer-elev.
"Som ethvert verktøy kan dette brukes på godt og vondt. Det er nødvendig å forberede seg på epoken da allmennheten vil ha tilgang til stemmekloningsverktøy, fotosyntese, kunstige videoer. Samfunnet må være mer utdannet og trent i form av feilinformasjon og bruk av teknologier og for å ha mer forseggjort kritisk tenkning om hva som når dem."
Professor Dr. Anderson Soares.
Når det gjelder bidrag fra AI-teknologier i undervisnings- og læringsprosessen, fremhever professor Paulo Boa Sorte:
"Til læreren, kan jeg sitere automatisering av byråkratiske prosesser som et stort bidrag. Vi vil bruke mindre tid på å ta oss av byråkratiske aspekter ved skolen og vi vil kunne dedikere oss til hva virkelig betyr noe, for eksempel klasseforberedelse, oppmerksomhet til elevene og deres mulige lærevansker. læring."
for studenten, vi har noen trender, for eksempel virtuell, utvidet og blandet virkelighet (et annet prosjekt som min gruppe utvikler med lærere fra det statlige nettverket til Sergipe), nettsky eller gamification.»
Prof. Dr. Paulo Lykke til
UFS-forskeren vurderer at det i den brasilianske virkeligheten er to store utfordringer ved implementering av AI i skolen.
O tilgang til ressurser og materialer. Når det gjelder den første, mener han at det allerede er gjort fremskritt, ettersom det er initiativer fra myndighetene innen teknologier, som ProInfo og UCA (One Computer per Student) programmene.
Den andre utfordringen, som er vanskeligere å overkomme etter Paulos mening, er lærerutdanning for å jobbe med disse teknologiene. «Det nytter ikke å utstyre skoler og ikke tilby trening utover teknikk. Det nytter ikke å overføre til lerretet det som enkelt kan gjøres med penn og papir. Måten vi drev undervisningsaktiviteter på under pandemien er et bevis på det», sier læreren.
Kreditt: Shutterstock
Paulo Boa Sorte sier at det er nødvendig å huske på at AI-teknologier, som GPT og ChatGPT, er maskiner som "alle data levert av dem er data som allerede eksisterer og har blitt lagt inn av oss i nettverk. Det betyr at det ikke er noen måte for maskinen å tenke nye ting, stille spørsmål eller gjøre oppdagelser."
Slik sett innoverer ikke AI som de vitenskapelige initiativene utført av forskere ved universiteter og forskningsinstitutter, forsvarer professoren.
«I utdanningen kommer vi bare videre når vi stiller spørsmål. Det gamle ordtaket sier: spørsmål er det som beveger verden, og jeg tror vi er langt unna å se AI gjøre det», avslutter Paulo.
Ikke stopp nå... Det er mer etter publisiteten ;)
Sjekk ut hvordan høyere utdanning i kunstig intelligens:
Av Lucas Afonso
Journalist
