A kunstmatige intelligentie (AI) heeft steeds meer ruimte gekregen in het menselijk leven. Nieuwe technologieën op dit gebied laten mogelijkheden zien die jaren geleden niet mogelijk waren.
Een van de AI-tools die opvalt door zijn potentieel is de Generatieve vooraf getrainde transformator (GPT), een algoritme dat verschillende soorten informatie kan genereren en verschillende vragen uit vele gebieden kan beantwoorden.
Het GPT-3-model is in staat om teksten te schrijven die kunnen worden verward met tekstuele producties van mensen.
Wat is kunstmatige intelligentie?
A kunstmatige intelligentie kan worden gedefinieerd als het vermogen van een machine om een bepaalde taak uit te voeren die als intelligent wordt beschouwd.
Dit betekent dat het voor het uitvoeren van deze taak noodzakelijk is om informatie te analyseren en er een beslissing over te nemen. informatie, stelt professor dr. Anderson Soares, coördinator van de cursus Kunstmatige Intelligentie aan de Federal University van Goias (UFG).
Binnen het universum van AI is er de machinaal leren. Het is een proces van leren van data. Professor Anderson illustreert: om de machine te leren wat een hond is, is het nodig om hem verschillende afbeeldingen te laten zien die honden voorstellen.
Het GPT-3-model
Volgens Anderson Soares was een van de belangrijkste functies van hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie tot dan toe het classificeren van objecten. Met het GPT-3-model was het mogelijk om informatie uit een algoritme te genereren en te produceren.
Professor dr. Paulo Boa Sorte, van de Federale Universiteit van Sergipe (UFS), legt in de onderstaande video uit wat GPT is en hoe het werkt:
A bedrijf dat verantwoordelijk is voor GPT is OpenAI dat eigendom is van Elon Musk. Het is een onderzoeksorganisatie op het gebied van kunstmatige intelligentie van de ONS.
Er zijn drie versies van GPT. De eerste kwam uit in 2008, de tweede in 2019 en de derde in 2020.
GPT-3, de meest recente versie, is gebaseerd op het gebruik van 175 miljard parameters in de programmeerstructuur. De tweede versie had 1,5 miljard parameters.
Deze parameters zijn gerelateerd aan de variabelen in de programmering, legt professor Paulo uit. "Om de machine bijvoorbeeld te laten leren wat een appel is, moet hij alle mogelijkheden leren, zoals de rode appel en de groene appel. Deze variabelen zijn gerelateerd aan machine learning-parameters in kunstmatige intelligentie", zegt de docent.
Om een idee te krijgen de menselijke brein het heeft de capaciteit om 100 biljoen synapsen uit te voeren, wat een potentieel 570 keer groter is dan het GPT-3-model.
Deze tools zijn exponentieel vooruitgegaan. Experts wijzen erop dat ze binnen een paar jaar het potentieel van het menselijk brein kunnen bereiken of zelfs overtreffen.
Bekijk er een paar GPT-3-functies:
Volledige teksten schrijven over diverse onderwerpen;
Schrijf gedichten en liedjes;
Interfaces maken;
Schrijf emails;
Schema;
Vertalen van teksten;
Vragen beantwoorden als "waarom zijn broodjes meestal donzig?"
ChatGPT, gelanceerd in november 2022, "werkt als een robot die heel snel communiceert over de meest uiteenlopende onderwerpen en menselijker klinkt", legt Paulo uit.
"De GPT-3 presenteert een nieuwe dimensie aan het universum van schrijfalgoritmen, omdat het een verscheidenheid aan tekstuele genres en vocabulaires omvat, dankzij een uitgebreide schaaldatabase. Bovendien biedt het algoritme de mogelijkheid om naar citaten te verwijzen, wat, zoals bij elke academische productie, verschillende reflecties en uiterste voorzichtigheid vereist." - Prof. dr. Paul Succes.
Zie ook: hoe robotkampioenschappen werken
Kunstmatige intelligentie en onderwijs
De ontwikkeling en verbetering van kunstmatige-intelligentietechnologieën zijn factoren die de menselijke realiteit, en daarmee het onderwijsveld, doorkruisen.
Professor dr. Paulo Boa Sorte coördineert de onderzoeksgroep TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) aan de UFS.
Paulo meldt dat uit het onderzoek dat in deze groep is uitgevoerd, is gebleken dat de GPT "ons doet nadenken over concepten als creativiteit, intellectueel eigendom en auteurschap".
"Het is in deze zin de moeite waard om te vragen aan wie deze teksten toebehoren en in welke contexten we bevoegd zouden zijn om ze te gebruiken algoritmische modellen die in staat zijn om onder andere literaire en academische teksten en handleidingen te produceren." - prof. dr. Paul Succes
Volgens Paulo zijn er al meerdere discussies ontstaan en is er vanuit zijn perspectief ruimte nodig voor debat. "We hebben meer dan ooit behoefte om over te praten plagiaat, auteursrecht en toegang tot cultureel erfgoed", versterkt.
Als een van de positieve aspecten van GPT-3 noemt Paulo het uitvoeren van specifieke taken, zoals vertalen. Wat de minpunten betreft, "de grote uitdaging betreft ethische kwesties, vooral als er over gesproken wordt plagiaat en de verspreiding van nepnieuws. Aangezien gegevens worden verzameld van wat er op het netwerk aanwezig is, kunnen algoritmen racistische, seksistische, LGBT-fobe, onethische inhoud, enzovoort reproduceren", betoogt hij.
Meer weten: wat is nepnieuws?
De implementatie van AI in het onderwijsuniversum is volgens Anderson Soares nog steeds verlegen, klassiek en conservatief.
Krediet: persoonlijke collectie
Professor Anderson is van mening dat het tijdperk van inhoudsonderwijs al werd bedreigd door de komst van digitale technologieën. In zijn perspectief zal de rol van opvoeders worden geherdefinieerd in overeenstemming met de realiteit, als een facilitator, een inspirator. Hij gelooft dat er een belangrijke verandering zal komen in de relatie leraar-leerling.
"Zoals elk stuk gereedschap kan dit ten goede en ten kwade worden gebruikt. Het is noodzakelijk om ons voor te bereiden op het tijdperk waarin het grote publiek toegang zal hebben tot hulpmiddelen voor het klonen van stemmen, fotosynthese en kunstmatige video's. De samenleving moet beter worden opgeleid en getraind in termen van desinformatie en het gebruik van technologieën en moet kritischer nadenken over wat hen bereikt."
Professor dr. Anderson Soares.
Om te bijdragen van AI-technologieën aan het onderwijs- en leerproces, Professor Paulo Boa Sorte hoogtepunten:
"Naar de leraar, kan ik de automatisering van bureaucratische processen als een grote bijdrage noemen. We zullen minder tijd besteden aan het regelen van de bureaucratische aspecten van de school en we zullen ons kunnen wijden aan wat zaken die er echt toe doen, zoals lesvoorbereiding, aandacht voor leerlingen en hun eventuele leerproblemen. aan het leren."
voor de leerling, we hebben enkele trends, zoals virtual, augmented en mixed reality (een ander project dat mijn groep ontwikkelt met leraren van het staatsnetwerk van Sergipe), cloud computing of gamification."
prof. dr. Paul Succes
De UFS-onderzoeker is van mening dat er in de Braziliaanse realiteit twee grote uitdagingen zijn bij de implementatie van AI op scholen.
O toegang tot middelen en materialen. Wat het eerste betreft, is hij van mening dat er al vooruitgang is geboekt, aangezien er initiatieven zijn van de overheid op het gebied van technologieën, zoals de programma's ProInfo en UCA (One Computer per Student).
De andere uitdaging, die volgens Paulo moeilijker te overwinnen is, is de lerarenopleiding om met deze technologieën te werken. "Het heeft geen zin om scholen uit te rusten en geen training aan te bieden die verder gaat dan techniek. Het heeft geen zin om op het doek over te brengen wat gemakkelijk met pen en papier kan. De manier waarop we tijdens de pandemie onderwijs hebben gegeven, is daar het bewijs van", zegt de pedagoog.
Krediet: Shutterstock
Paulo Boa Sorte zegt dat het noodzakelijk is om in gedachten te houden dat AI-technologieën, zoals GPT en ChatGPT, machines dat "alle door hen aangeleverde gegevens gegevens zijn die al bestaan en door ons zijn ingevoerd in de netwerken. Dat betekent dat de machine op geen enkele manier nieuwe dingen kan bedenken, vragen kan stellen of ontdekkingen kan doen."
In die zin innoveert AI niet zoals de wetenschappelijke initiatieven van onderzoekers aan universiteiten en onderzoeksinstituten, verdedigt de hoogleraar.
“In het onderwijs komen we alleen verder als we vragen stellen. Het oude gezegde luidt: vragen zijn wat de wereld beweegt, en ik denk dat we nog lang niet zien dat AI dat doet", besluit Paulo.
Niet stoppen nu... Er is meer na de publiciteit ;)
Bekijk hoe de hogere opleiding Kunstmatige Intelligentie:
Door Lucas Afonso
Journalist
