Histogram is een grafiek gebruikt voor gegevensanalyse. Dit type presentatie maakt het gemakkelijker om de waarden te observeren.
Het wordt in feite gevormd door kolommen die de frequentie aangeven van gegevens die zijn verkregen in een enquête of onderzoek.
Histogrammen worden voornamelijk gebruikt om gegevens te demonstreren die zijn verzameld uit statistieken, zoals het verzamelen van informatie over de bevolking van een locatie.
Maar het gebruik van histogrammen is niet beperkt tot dit type presentatie, ze kunnen ook worden gebruikt om andere informatie bloot te leggen, zoals bij het evalueren van de kwaliteitsprocessen van een bedrijf.
Welke delen van een histogram?
Een histogram bestaat uit drie elementen: klassen, amplitude en frequentie.
- Klassen: zijn de indicatorbalken voor statistische waarden, die zowel de minimum- als maximumwaarden vertegenwoordigen (klasselimieten genoemd).
- Amplitude: vertegenwoordigt de grootte van elk van de klassen (staven).
- Frequentie: is de representatie van de variatie van de datasets.
Bekijk de delen van het histogram in dit voorbeeld van het analyseren van gegevens over klachten die een bedrijf ontvangt na het verkopen van producten.
Histogramtypen
Er zijn zes soorten histogrammen, die worden geclassificeerd op basis van de manier waarop de balken worden weergegeven: symmetrisch, asymmetrisch, klif, twee pieken, vlakke en geïsoleerde piek.
Symmetrisch
Dit type histogram heeft de hoogste frequentie in het centrum en de onderste zijn aan de zijkanten. Het wordt meestal gebruikt om de verkregen gemiddelde gegevens weer te geven die worden gebruikt om vergelijkingen te maken met andere onderzoeksgegevens.
Asymmetrisch
In het asymmetrische histogram is er a brandpunt, veel hoger dan de andere, wat wijst op een grote variatie tussen de gegevens. De overige balken zijn onregelmatig en de asymmetrie kan rechts of links zijn.
klif
Op de klif zijn de hoogste waarden aan het ene uiteinde gelegen van histogram. Dit type wordt het best gebruikt wanneer sommige statistische gegevens niet in een grafiek staan.
twee pieken
In dit type histogram worden weergegeven twee hoogste punten op verschillende punten in de grafiek. Deze presentatie geeft aan dat er meer dan één hoge frequentie is in de onderzoeksgegevens. Het is ook bekend als een bimodaal histogram.
Vlak
Dit type wordt plat genoemd omdat alle de balken hebben frequenties van vergelijkbare grootte. In tegenstelling tot andere typen, is er geen prominent punt dat wordt weergegeven door een piek die veel groter is dan de andere. Het wordt ook wel een plateauhistogram genoemd.
geïsoleerde piek
op de geïsoleerde piek een van de bars is zeer prominent ten opzichte van de anderen. Dit type presentatie kan erop wijzen dat er fouten zijn in de verzameling van statistische gegevens.
Hoe maak je een histogram?
Volg deze stappen om eenvoudig een histogram te maken.
- Verzamel de dataset die in het histogram zal worden gebruikt en maak een frequentietabel.
- Controleer de amplitude (verschil) tussen de hoogste en laagste gevonden waarde.
- Definieer hoeveel klassen (slashes) zullen worden gebruikt op basis van de hoeveelheid gegevens. Deel de amplitude gewoon door het aantal klassen.
- Stel het histogram samen met behulp van de balken en de verkregen gegevens (grootste en kleinste intervalwaarden).
praktijkvoorbeeld: berekening van de steekproef van de leeftijd van werknemers van een bedrijf met 50 werknemers.
- Organiseer de verkregen gegevens in een frequentietabel:
Klassen leeftijden Aantal werknemers 1 20-30 jaar 10 2 30-40 jaar 20 4 40-50 jaar 15 4 50-60 jaar oud 3 5 60-70 jaar 2 - Zoek het bereik tussen de grootste en de kleinste waarde. In dit voorbeeld is de hoogste waarde 70 jaar en de laagste 20 jaar. Het gevonden bereik (70-20=50) is 50 jaar.
- Het aantal klassen wordt bepaald op basis van de amplitude. In dit geval kunnen we voor de amplitude van 50 5 klassen gebruiken (50/5 =10). Elke klasse komt overeen met 10 jaar.
- Stel het histogram samen:
Wanneer gebruik je een histogram?
Deze grafiek is geschikt voor het weergeven van een grote hoeveelheid statistische gegevens, vooral wanneer de analyse is gericht op situaties als deze:
- Processen opvolgen. Voorbeeld: histogram voor gegevensverzameling over de kwaliteitsbeheerprocessen van een bedrijf om de evolutie van de gebruikte procedures te volgen.
- Vergelijk gegevens die extremen vertegenwoordigen. Voorbeeld: vergelijk het verschil tussen het aantal verkopen van het meest verkochte product door het bedrijf en het minst verkochte product.
Absoluut en relatief referentiehistogram: wat betekent dit?
Frequenties zijn reeksen gegevens die in een histogram worden geanalyseerd en kunnen van twee soorten zijn: absoluut of relatief.
DE frequentie absoluut is de waarde die aangeeft hoeveel gegevens in elk monster van de statistiek zullen worden geanalyseerd.
DE relatieve frequentie is de presentatie van een procentuele waarde. Om het te verkrijgen, is het noodzakelijk om de absolute frequentie te delen door het aantal items dat in de geanalyseerde steekproef wordt beschouwd.
Bijvoorbeeld: de absolute frequentie van 6 van de 48 monsters is 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Leer ook over andere soorten afbeeldingen.
