Uz mākslīgais intelekts ir arvien vairāk mūsu dzīvē, un viņi spēj paveikt uzdevumus, kas iepriekš šķita neiespējami. lai gan ChatGPT, neatkarīgi no tā, vai tas ir AI, kas pazīstams ar savām spējām dabiskās valodas apstrādē, ir daudz citu AI dažādās jomās un lietojumos.
7 lieliski AI
redzēt vairāk
8 pazīmes, kas liecina, ka tavā…
Skolas direktors delikāti iejaucas, pamanot skolēnu, kurš valkā vāciņu…
Šeit ir septiņi iespaidīgi AI piemēri, kurus vērts pieminēt:
alfago
AlphaGo ir mākslīgā intelekta programma, kas spēlē galda spēli Go. 2016. gadā AlphaGo sagrāva pasaules čempionu Lī Sedolu ļoti popularizētā mačā.
Šie panākumi parādīja AI spēju apgūt sarežģītas un izaicinošas spēles.
IBM Vatsons
IBM Watson ir mākslīgā intelekta sistēma, kas var atbildēt uz jautājumiem dabiskā valodā un tiek izmantota dažādās lietojumprogrammās, piemēram, medicīniskajā diagnostikā, finansēs un piegādes ķēdes pārvaldībā.
Vatsons arī uzvarēja amerikāņu televīzijas šovā Jeopardy 2011. gadā, parādot mākslīgā intelekta spēju pareizi atbildēt uz sarežģītiem jautājumiem.
OpenAI ir DALL-E
DALL-E ir OpenAI izveidota AI sistēma, kas var ģenerēt attēlus no teksta aprakstiem. Piemēram, ja lietotājs apraksta “rozā ziloni ar spārniem”, DALL-E var ģenerēt atbilstošu attēlu.
Tas parāda, cik iespaidīga ir AI spēja radoši un vizuāli ģenerēt saturu.
XLNet
Šis AI spēj izveidot dabiskas valodas modeli, kura pamatā ir neironu tīkli, kas paredzēti, lai pārvarētu dažus BERT un GPT-2 ierobežojumi, tostarp spēja apstrādāt neskaidrības un izprast atsauces pronomināli.
BERT
Google izstrādātais BERT ir arī balstīts uz neironu tīkliem un spēj apstrādāt tekstus dabiskā valodā, sniedzot precīzas un kontekstuālas atbildes.
Tesla autopilots
Autopilots ir vadītāja palīdzības sistēma Tesla automašīnās. Tas izmanto sensorus un kameras, lai noteiktu šķēršļus uz ceļa un vadītu automašīnu autonomi.
Lai gan pašpiedziņas tehnoloģijai joprojām ir ierobežojumi, Autopilots parāda AI solījumu automobiļu rūpniecībā.
DeepMinds AlphaFold
AlphaFold ir tehnoloģiju kompānijas DeepMind radīta mākslīgā intelekta sistēma, kas ar augstu precizitāti var paredzēt proteīnu struktūru. Tas ir liels sasniegums, jo olbaltumvielu struktūras noteikšana ir ilgstoša un ļoti sarežģīta zinātniska problēma.