Cilvēka kauli var norādīt uz cilvēka etnisko piederību

Nesen veikts pētījums par MIT (Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts) ar mākslīgo intelektu ieguva rezultātus, kas pārsteidz un satrauc visu zinātnieku aprindu. Attiecīgajā pētījumā tika novērota vairāku cilvēku CT skenēšana, un pēc dažām pārbaudēm iekārta pierādīja, ka tai izdevās attīstīt spēju atšķirt katra pacienta etnisko piederību.

Tomēr šī ir ļoti delikāta tēma un var radīt negatīvu ietekmi uz pasauli. Vēlaties uzzināt vairāk par šo atklājums? Pēc tam izlasiet šo rakstu pilnībā.

redzēt vairāk

Lidojiet lētāk: valdības noteikumi atļauj aviobiļetes par R$…

Jaukas ziņas: Lacta laiž klajā šokolādes tāfelīti Sonho de Valsa e Ouro…

Redzēt vairāk: Apskatiet revolucionāros pētījumus par saaukstēšanās vakcīnu izstrādi

Mākslīgā intelekta negaidītais pārsteigums

Profesors Marzyeh Ghassemi, kurš ir atbildīgs par pētījumu, kas izstrādāts Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtā, izmantojot mākslīgais intelekts (AI), saka, ka nezina, kā programma ieguva šos rezultātus. Pētījuma laikā no CT skenēšanas tika izņemtas visas ar pacientu etnisko piederību saistītās pazīmes, un, neskatoties uz to, AI spēja identificēt

etniskā piederība no katra.

Tomēr studenti gāja tālāk, no datu bāzes izņemot pacientu informāciju un pārbaudot AI ar dažādu ķermeņa zonu attēliem. Tomēr pat ar visiem šiem ierobežojumiem mašīna sasniedza labus rezultātus.

Jautājums, kas paliek, ir: kā mašīna pati par sevi varētu izveidot šīs attiecības starp kauliem un etniskajām piederībām?

Zinātne joprojām nezina, kā atbildēt uz šo jautājumu. Derības ir tādas, ka mākslīgais intelekts spēs atšķirt tādu vielu kā melanīna modeļus dažādu etnisko grupu ķermeņa struktūrā, kas nav iespējams ar neapbruņotu aci.

Kādas ir šī pētījuma rezultātu briesmas?

Dažādos vēstures laikos cilvēki, kas ieņem varas amatus, galvenokārt baltās izcelsmes, ir mēģinājuši attaisnot rasisms izmantojot bioloģija kā arguments tam. Šie "pētījumi" radīja milzīgu ietekmi uz sabiedrību, un diemžēl daži uzstāj, ka jāturpina izmantot rasu attaisnojumus savām darbībām. aizspriedumi.

Lai izvairītos no līdzīgiem notikumiem, pētnieki jau ir publiski paziņojuši, ka šie dati netiek izmantoti kā algoritms. Pētījuma mērķis bija tikai pārbaudīt AI precizitāti un tā spēju vākt un sakārtot informāciju. Tāpēc, vēršoties pie šīs tēmas, jums jābūt ļoti uzmanīgiem, jo ​​ļaunprātīgi cilvēki var izmantot šo informāciju nepareizi.

Saprotiet VISU par jauno spēli Pokémon Sleep, kas gūst milzīgus panākumus

Saprotiet VISU par jauno spēli Pokémon Sleep, kas gūst milzīgus panākumus

Sagatavojieties unikālai spēļu pieredzei, kurā varat noķert Pokémonus, kamēr guļat! “Pokémon Slee...

read more
Dārzeņus NEVAR pagatavot gaisa cepeškrāsnī

Dārzeņus NEVAR pagatavot gaisa cepeškrāsnī

Uzgaisa cepšanas iekārtas kļuva populāri ar savu spēju ātri un veselīgi pagatavot dažādus ēdienus...

read more
Sfērisks vāciņš: kas tas ir, elementi, laukums, tilpums

Sfērisks vāciņš: kas tas ir, elementi, laukums, tilpums

A sfērisks vāciņš un ģeometriska cietviela ko iegūst, kad sfēru pārtver plakne, sadalot to divās ...

read more