Datu grupēšana intervālos

Statistikas pētījumi ir atbildīgi par informācijas analīzi, izmantojot informatīvas tabulas un grafiskus attēlojumus, lai nodrošinātu skaidrību iegūtajos rezultātos. Apkopotie dati ir sakārtoti tabulās, kas sīki apraksta absolūto un relatīvo biežumu. Dažās situācijās dažādas informācijas dēļ nav iespējams izveidot tabulu ar vienu rindiņu katram vērtības attēlojumam. Šādos gadījumos mēs izvēlamies datus sagrupēt klašu diapazonos.

Lai labāk atspoguļotu šo situāciju, mēs piedāvāsim cilvēku grupu, kuras augumi tika savākti. Skatīties:

1. Amorim: 1.91
2. Antonio: 1,78
3. Bernardo: 1,69
4. Karloss: 1.82
5. Celiss: 1,80
6. Danilo: 1.72
7. Duglass: 1,73
8. Daniels: 1.76
9. Evertons: 1.77
10. Gabriels: 1,94
11. Gustavo: 1.84
12. Hektors: 1,87
13. Italo: 1.85
14. Džo Karloss: 1,89
15. João Vinicius: 1.70
16. Leonardo: 1,91
17. Lūkass: 1.86
18. Marlons: 1.70
19. Orlando: 1.71
20. Pēteris: 1,94

Lai definētu intervālus, veiksim atņemšanu starp lielāko un mazāko augstumu: 1,94 - 1,69 = 0,25.

Intervālu skaitam vienmēr jābūt lielākam par četriem. Aprakstītajā gadījumā mēs noteiksim piecus klases diapazonus, tāpēc kopējo augstuma diapazonu dalām ar 5:

Nepārtrauciet tūlīt... Pēc reklāmas ir vairāk;)

0,25: 5 = 0,05. Skatiet diapazonus:

1,69 1,74(1,69 + 0,05)
1,74 1,79(1,74 + 0,05)
1,79 1,84(1,79 + 0,05)
1,84 1,89(1,84 + 0,05)
1,89 1,94(1,89 + 0,05)


Svarīgi: 1,69 diapazonā  1,74, simbols  norāda, ka kreisajā pusē ir slēgts un labajā pusē atvērts, tāpēc augstums ir vienāds ar 1,69; 1,70; 1,71; Tiks reģistrēti 1,72 un 1,73, un 1,74 augstums tiks aprēķināts tikai 1,74 intervālā  1,79 un tā tālāk. Apskatiet tabulu ar datiem, kas sadalīti atbilstoši to diapazonam:

Tabulā ir norādīti augstumi atbilstoši intervāliem, absolūtais biežums un relatīvais biežums un procenti.

autors Marks Noā
Beidzis matemātiku
Brazīlijas skolu komanda

Datu grupēšana intervālos

Datu grupēšana intervālos

Statistikas pētījumi ir atbildīgi par informācijas analīzi, izmantojot informatīvas tabulas un gr...

read more
Dispersijas mērījumi: dispersija un standartnovirze

Dispersijas mērījumi: dispersija un standartnovirze

Pētījumā Statistika, mums ir dažas stratēģijas, lai pārbaudītu, vai datu kopā norādītās vērtības ...

read more
Statistika: principi, nozīme, piemēri

Statistika: principi, nozīme, piemēri

statistika ir matemātikas joma, kas uzskaitīti fakti un skaitļi kurā ir metožu kopums, kas ļauj ...

read more