licencijavimo egzaminą gydytojas Jungtinėse Valstijose tai yra nacionalinis standartinis tyrimas, vadinamas JAV medicinos licencijavimo egzaminu (USMLE). Šiuo kelių dalių egzaminu vertinami JAV medicinos licencijos pretendentų įgūdžiai, žinios ir klinikinės kompetencijos. Paprastai reikalaujama praktikuoti mediciną ligoninėse ir klinikose visoje šalyje.
Didžioji metų staigmena „ChatGPT“ nustebino visus. Taip yra todėl, kad įrankis gali išlaikyti JAV medicinos licencijavimo egzaminą. Ateik ir suprask!
Žiūrėti daugiau
Kaip nemokamai gauti CNH 2023 m.?
Po įsilaužėlių atakų „Microsoft“ išleidžia nemokamus įrankius, skirtus…
medicinos licencijavimo egzaminas
Egzaminas yra žinomas dėl savo sudėtingumo, kuriam paprastai reikia apie 300–400 pasiruošimo valandų, ir jis svyruoja nuo pagrindinių mokslo sampratų iki bioetikos. Jį sudaro trys etapai, būtent:
- USMLE 1 veiksmas: vertina pagrindines fundamentaliųjų medicinos mokslų žinias, įskaitant biologiją, chemiją, fiziologiją, anatomiją ir patologiją. Jį sudaro daugybė klausimų su keliais pasirinkimais.
- USMLE 2 veiksmas: įvertina kandidato gebėjimus pritaikyti klinikines žinias realiose medicinos situacijose. Jis padalintas į dvi dalis:
- USMLE 3 veiksmas: yra egzaminas, kurio metu vertinamas kandidato gebėjimas valdyti pacientus sudėtingose klinikinėse situacijose, įskaitant hospitalizuotus pacientus ir pacientus, turinčius įvairių sveikatos sutrikimų.
ChatGPT
Tyrėjai paskelbė straipsnį, kuriame teigė, kad „ ChatGPTatliktas prie visų trijų egzaminų išlaikymo slenksčio arba šalia jo be jokio mokymo arba specializuotas pastiprinimas“, be to, jis pademonstravo aukštą susitarimo ir suvokimo lygį savo paaiškinimai“. Labai keista, ar ne?!
„ChatGPT“ yra tik dirbtinio intelekto įrankis, tačiau išanalizavus didelį kiekį medžiagos internete, jis gali sudaryti sakinius praktiškai bet kokia tema.
Po testo ChatGPT surinko nuo 52,4% iki 75% visų trijų egzaminų (išlaikytas balas paprastai yra apie 60%). 88,9% jų atsakymų pateikė bent vieną svarbią ir prasmingą įžvalgą, kurią mokslininkai apibūdino kaip „naują, neakivaizdų ir kliniškai pagrįstą“.
"Šie rezultatai rodo, kad dideli kalbų modeliai gali padėti medicininiam išsilavinimui ir, galbūt, klinikinių sprendimų priėmimui."
Filmų, serialų ir visko, kas susiję su kinu, mėgėjas. Aktyvus smalsus tinkluose, visada prisijungęs prie informacijos apie internetą.
