kai kalbame apie dirbtinis intelektas (IA), normalu galvoti apie sritis, susijusias su tiksliaisiais mokslais, įsivaizduoti skaičiavimus ir įvairius skaičius. Tačiau technologijos taip vystosi, kad geba išplėsti dirbtinį intelektą anksčiau neįsivaizduojamose srityse, o viena iš jų – Medicina.
Kas galėjo pagalvoti, kad mašina gali atlikti tokį darbą diagnozė tik analizuoji nuotrauką? Na, pasaulis keičiasi – ir į gerąją pusę! Susipažinkite su technologijomis, kurios gerina Brazilijos sveikatos kokybę.
Žiūrėti daugiau
Jaunystės paslaptis? Tyrėjai atskleidžia, kaip pakeisti…
Košės „galios“: sužinokite apie avižų naudą…
Skaityti daugiau: Dirbtinis intelektas: technologija leis atlikti balsu pagrįstą diagnostiką
Gyvybę gelbstintis dirbtinis intelektas
Taip, technologijos taip pažengė į priekį, kad AI yra visose srityse. Bet kuri sistema ar mašina, kuri elgiasi kaip žmogus, priskiriama dirbtiniam intelektui.
Sukurtas siekiant atkurti žmogaus gebėjimą mąstyti, šiandien įmanoma turėti dirbtinį intelektą iki sveikatos srityje, nors studijos, jungiančios šias dvi sritis, buvo atliekamos ilgiau, nei įsivaizdavome.
1940-aisiais Warrenas McCullochas, neurofiziologas, ir Walteris Pittsas, matematikas, parengė mokslinį straipsnį, kuriame kaip orientyras yra modeliuojamas nervų sistemos vaizdas, sudarytas iš dirbtinių samprotavimo struktūrų matematiškai. Vėliau skaičiavimo tėvas Alanas Turingas pristatė Tiuringo testą, kurio tikslas buvo išanalizuoti, ar mašinos elgesys gali prilygti žmogaus elgesiui.
Remiantis šiais tyrimais, dirbtinis intelektas išsivystė taip smarkiai, kad šiandien turime skaičiavimo algoritmus, galinčius supaprastinti procesą. klinikinės diagnostikos, optimizuoti priežiūrą ir padidinti mokslinių tyrimų rezultatus, kuriant naujus vaistus išvystyta.
Net Brazilijoje kompiuterinės tomografijos analizei sukurta sistema gali nurodyti, kiek (procentais) plaučiai yra susilpnėję dėl koronaviruso. Ir tai įmanoma dėl sveikatos duomenų, kurie integruoja vienas kitą, cirkuliacijos, todėl rezultatai yra patikimi.
Be to, PG gali apskaičiuoti epidemiologinį indeksą, ty iš duomenų bazės nustatyti, kada liga gali pasiekti epidemijos statusą.
Be to, daroma išvada, kad sveikatos sistema linkusi eiti labai daug žadančiu keliu, o technologija yra sąjungininkė. Taip yra todėl, kad rekordiškai greitai nustatę diagnozę, propaguodami gydymą tinkamu laiku ir sukūrę itin veiksmingus vaistus, galime svajoti apie klestinčią ateitį.
