이야기 할 때 인공 지능 (IA), 정확한 과학, 계산 및 다양한 숫자를 상상하는 것과 관련된 영역을 생각하는 것이 일반적입니다. 그러나 기술은 이전에는 상상할 수 없었던 영역에서 인공지능을 확장할 수 있을 정도로 발전하고 있으며 그 중 하나가 의학입니다.
기계가 그런 일을 할 수 있다고 누가 생각이나 했겠습니까? 진단 그냥 사진 분석? 글쎄요, 세상은 변하고 있습니다 – 더 나은 방향으로요! 브라질 건강의 질을 높이는 기술에 대해 지금 알아보세요.
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생명을 구하는 인공 지능
네, AI가 모든 분야에 존재할 정도로 기술이 많이 발전했습니다. 인간과 유사한 행동을 보이는 모든 시스템이나 기계는 인공 지능으로 분류됩니다.
인간의 사고 능력을 재현할 목적으로 만들어진 오늘날 인공 지능은 보건 영역에서는 두 영역을 연결하는 연구가 우리가 상상했던 것보다 더 오래 수행되었습니다.
1940년대에 신경 생리학자인 Warren McCulloch와 수학자 Walter Pitts는 다음과 같은 과학 기사를 작성했습니다. 가이드라인으로 인공 추론 구조에 의해 만들어진 신경계의 표현이 모델링되고 있습니다. 수학적으로. 이후 컴퓨팅의 아버지인 앨런 튜링은 기계의 행동이 인간의 행동과 일치하는지 분석하는 튜링 테스트를 제시했다.
이러한 연구를 기반으로 AI는 엄청나게 발전하여 오늘날 프로세스를 간소화할 수 있는 계산 알고리즘을 보유하고 있습니다. 임상 진단, 치료 최적화 및 과학적 연구 결과 증가, 신약 제조 개발.
브라질에서도 CT 스캔을 분석하기 위해 개발된 시스템은 코로나바이러스에 의해 폐가 얼마나 약해졌는지(%) 지적할 수 있습니다. 그리고 이것은 서로 통합된 건강 데이터의 순환으로 인해 가능하며 결과를 신뢰할 수 있습니다.
또한 AI는 역학 지수를 계산할 수 있습니다. 즉, 질병이 전염병 상태에 도달할 가능성이 있는 시기를 데이터베이스에서 식별할 수 있습니다.
즉, 의료 시스템은 기술을 동맹으로 삼아 매우 유망한 경로를 따르는 경향이 있다는 결론을 내렸습니다. 기록적인 속도로 진단을 받고, 적시에 치료제를 홍보하고, 초효능 치료제를 개발하는 것은 곧 풍요로운 미래를 꿈꿀 수 있기 때문입니다.
