ტექნოლოგია დაგეხმარებათ ბევრი ამოცანისა და მოთხოვნების შესრულებაში დღეს და მისი ერთ-ერთი უახლესი უპირატესობაა ამის შესაძლებლობა ძველი ფოტოების აღდგენა. ჩინელი მკვლევარების მიერ შემუშავებული ხელსაწყო ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, შეუძლია აღადგინოს დროის მოქმედებით დაზიანებული ფოტოები. ეს არის შესანიშნავი მექანიზმი ზოგიერთი მოგონებების ცოცხალი და მატერიალიზებული შესანარჩუნებლად!
განაგრძეთ სტატიის კითხვა და შეიტყვეთ მეტი ინსტრუმენტის შესახებ.
მეტის ნახვა
სამსახურში ChatGPT-ით ჩანაცვლებული ქალი სამ თვეს ხარჯავს…
ხელოვნური ინტელექტისკენ: Apple გეგმავს ჩატბოტის ინტეგრირებას…
Წაიკითხე მეტი: ისწავლეთ როგორ გაგზავნოთ ფოტოები ხარისხის დაკარგვის გარეშე
Როგორ მუშაობს
ყველას აქვს სახლში ძველი ფოტოები, ბევრი მათგანი დაზიანებული, დაბინძურებული ან დაბალი გარჩევადობით. იმის გამო, რომ სურათების ფიზიკური მოძიება რთული და ძვირია, ბევრი ადამიანი კარგავს მეხსიერებას. თუმცა, ახლა უკვე შესაძლებელია ონლაინ ინსტრუმენტის გამოყენება ფოტოს ახალი გასაკეთებლად. შემუშავებული კომპანია Tencent-ის მიერ, ჩინეთში, პლატფორმა სახელწოდებით GFP-GAN, Generative Facial. Prior-Generative Adversarial Network, შეუძლია გამოასწოროს სურათებში არსებული ხარვეზები ფოტოს შეცვლის გარეშე ორიგინალური.
პროგრამული უზრუნველყოფა ცდილობს ამოიღოს დასაკეცი ნიშნები ფოტოებიდან, მონიშნოს ძლივს შესამჩნევი დეტალები ან ბინძური და გამოსახულების ფერების გამორჩევა, მათ შორის შავ-თეთრი ფოტოების სურათებად გადაქცევა ფერადი. StyleGAN-2 ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული მეთოდი დაფუძნებულია ალბათობის სისტემაზე.
თუ სხვა ხელსაწყოები ამატებენ სურათს ელემენტებს, რომლებიც მათ ხელოვნურს ხდის, GFP-GAN პლატფორმა ცდილობს შეინარჩუნოს ფოტოების ბუნებრიობა. ამისათვის ის არ ამატებს ახალ ინფორმაციას ფოტოებს და ცდილობს მხოლოდ დეკორაციის გასუფთავებას. თუ საჭიროა ფოტოზე გარკვეული სივრცის შევსება, ელემენტები გროვდება მონაცემთა ბაზის საშუალებით. მათ შორის, სახის ასპექტების გასაუმჯობესებლად, როგორიცაა პირი, ცხვირი და თვალები.
აპლიკაცია მოქმედებს როგორც ძველი ფოტოებისთვის დაბალი გარჩევადობით, ასევე ციფრული სურათებისთვის. ვინაიდან კამერის ფოტოები შეიძლება დაზიანდეს ან დაზიანდეს გადაღების დროს, ინსტრუმენტი ასევე წარმატებით მუშაობს ამ სურათების აღდგენაში.
უფასო ინსტრუმენტი
აპლიკაციის გამოსაყენებლად გადახდა არ არის საჭირო. დემო ვერსია ყველასთვის ხელმისაწვდომიაGFP-GAN გვერდი ან უფასო ჩამოტვირთვა GitHub საიტი. აპლიკაცია არის ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფა, რაც იმას ნიშნავს, რომ მისი ჩამოტვირთვა და გამოყენება ნებისმიერს შეუძლია. ამრიგად, შემქმნელთა განზრახვა არის დაუშვან ალგორითმი გამოიყენონ პერსონალური ამოცანები, რომლებიც შეიძლება ინტეგრირებული იყოს ახალ პროგრამულ უზრუნველყოფაში.
მკვლევარების შეფასებით აპლიკაციის უფრო მოწინავე მოდელის გაშვება რამდენიმე კვირაშია. ჩამოთვლილ გაუმჯობესებებს შორისაა სახის ამოცნობის გაუმჯობესება, ფოტოში დაბალი გარჩევადობის ელემენტების იდენტიფიცირება და ადგილების უკეთ შევსება.