ხელოვნური ინტელექტის უნარი, თავიდან აიცილოს და გამოავლინოს შემდეგი პანდემია, როგორიცაა Covid-19. ჩვენ ვიცით, რომ დაავადების გადაცემის ძირითადი მიზეზებია ადამიანის შეჭრა ცხოველთა ჰაბიტატებში, ცვლილებები კლიმატის ცვლილება და ვაჭრობის შედეგად ადამიანების, ცხოველების და ცხოველური პროდუქტების გაზრდილი გადაადგილება საერთაშორისო. ქვემოთ მოცემულია მეტი ინფორმაცია ხელოვნური ინტელექტის გამოვლენის შესაძლებლობის შესახებ პანდემიები.
როგორ შეუძლია ხელოვნურ ინტელექტს მოახლოებული პანდემიების პროგნოზირება?
მეტის ნახვა
სამსახურში ChatGPT-ით ჩანაცვლებული ქალი სამ თვეს ხარჯავს…
ხელოვნური ინტელექტისკენ: Apple გეგმავს ჩატბოტის ინტეგრირებას…
ჯანმო - ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაცია ზოონოზს ცხოველთაგან ინფექციური დაავადებების გადაცემად აფასებს გარეული ცხოველები ადამიანებისთვის, რომლებიც შეიძლება საკმარისად ფატალური იყოს ისეთი პანდემიების გამოწვევისთვის, როგორიცაა COVID 19.
Global Virome Project-ის თანახმად, ცნობილია დაახლოებით 1,7 მილიონი ცხოველური ვირუსი, რომელიც იწვევს ინფექციებს ფრინველებსა და ძუძუმწოვრებში.
მეცნიერები თვლიან, რომ ამ ვირუსების თითქმის ნახევარს შეუძლია ადამიანების დაინფიცირება. ასე რომ, მათი გაგების ძიება ფუნდამენტური გახდა პანდემიის პრევენციისთვის ან, ყოველ შემთხვევაში, უკეთ მომზადებისთვის პანდემიის შემთხვევაში.
ეს კვლევა არის ძალიან დიდი წამოწყება, რამაც გამოიწვია ახალი დისციპლინის შექმნა, რომელშიც გამოყენებულია მანქანების მართვა (ML) და სტატისტიკური მოდელები. სხვადასხვა დაავადებების, სავარაუდო გეოგრაფიული ცხელ წერტილების, ცხოველთა მასპინძლებისა და ვირუსების გაჩენის თავიდან ასაცილებლად, რომლებიც ყველაზე მეტად მოქმედებენ არსებებზე ადამიანები.
მეცნიერები, რომლებიც მხარს უჭერენ ამ ტიპის ტექნოლოგიას, საკმაოდ დარწმუნებულნი არიან, რომ ამ ტექნოლოგიის მეშვეობით გაკეთებული აღმოჩენები მომავალს წარმართავს. მედიკამენტებისა და ვაქცინების შემუშავება, გარდა დიდი დახმარებისა, რომელიც იქნება ყველა ჩართულისთვის, ვისაც სურს შეისწავლოს, დააკვირდეს და იწინასწარმეტყველოს სიტუაციები სიზუსტით.
ისე, ყველა მკვლევარი და მეცნიერი არ იზიარებს ამ თვალსაზრისს. ბევრს ეჭვი ეპარება, რომ ამ ტექნოლოგიას შეუძლია გაუძლოს სწრაფად ცვალებად ვირომას ან იმ მასშტაბებს, რაც არსებობს ნებისმიერ დროს.
მართლაც, მართალია, რომ მონაცემთა მოდელები და ხელოვნური ინტელექტი (AI) უმჯობესდება მუდმივად და ძალიან სწრაფად, თუმცა, იმისათვის, რომ ეს ინსტრუმენტები იყოს მომავალი პანდემიების ჭეშმარიტად პროგნოზირებადი, ძალისხმევა უნდა მოიცავდეს გლობალურ ქსელს მკვლევარები.
ხელოვნურმა ინტელექტმა გამოავლინა COVID-19-ის პირველი ნიშნები
Bluedot, რომლის სათაო ოფისი კანადაშია, იყო ერთ-ერთი პირველი, ვინც დაადგინა COVID-19 პანდემიის გაჩენა და გააფრთხილა მსოფლიო, Bluedot შეიცავს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ალგორითმს, რომელიც მუდმივად აგროვებს გლობალურ მონაცემებს დაავადების შემდეგი გავრცელების პროგნოზირებისთვის ინფექციური.
მაგრამ ბავშვთა საავადმყოფოს ბოსტონის HealthMap ალგორითმი ასევე იყო ერთ-ერთი პირველი, რომელმაც აღმოაჩინა COVID-19-ის ადრეული ნიშნები. ასევე მაიოს კლინიკის კოროვირუსული რუქების თვალთვალის ინსტრუმენტი.
ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ალგორითმები, რომლებიც აკონტროლებენ სწრაფი განვითარების, გლობალური ჯანმრთელობის ანგარიშების და საინფორმაციო სააგენტოები მრავალ ენაზე, რაც მიუთითებს ისეთი დაავადებების შესახებ, როგორიცაა COVID-19 ან ენდემური დაავადებები, როგორიცაა ტუბერკულოზი ან აივ. გარდა ამისა, საჰაერო მოგზაურობის მონაცემები ასევე მონიტორინგდება ვირუსის გავრცელების რისკების შესაფასებლად. ვირუსი.
COVID-19-ის საგანგაშო პერიოდის განმავლობაში სოციალური მედია აღმოჩნდა მონაცემთა ძალიან სანდო წყარო. კოლორადოს უნივერსიტეტის მონაცემთა მეცნიერებმა გამოიყენეს მანქანური სწავლება და მოკლევადიანი პროგნოზირების მოდელი, რათა შეეძლოთ დიდი ანალიზი მონაცემთა ნაკრები შეგროვებულია პოპულარული ონლაინ პლატფორმებიდან და ადარებს მათ შედეგებს მობილური მოწყობილობის მდებარეობის მონაცემებიდან მოპოვებულ ინფორმაციას პლუს ტრადიციული.
როდესაც მოქმედებს ნიღბების გამოყენების პოლიტიკა, ქვეყნებში მოგზაურთა გასვლისა და შესვლის ბლოკირება და მოგზაურობის შეზღუდვები შეიცვალა 2021 წელს, ეს მოდელი ბევრად უფრო ეფექტური აღმოჩნდა, ვიდრე სხვები მოდელები.