მსოფლიოში ლაბორატორიაში წარმოებული პირველი პრეპარატი 1987 წელს იყო აცეტილსალიცილის მჟავა, რომელიც ცნობილია როგორც ასპირინი, ხანგრძლივი კვლევის შემდეგ. 2023 წელს, ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მანქანათმცოდნეობის დახმარებით, პორტუგალიურად, მანქანათმცოდნეობა, დაპირება არის რევოლუცია ფარმაცევტული და ბიოტექნოლოგიური ინდუსტრიის სფეროში, Pfizer-ის დაპირებებით მედიკამენტების წარმოებაზე AI-ით!
მიღწევები მედიცინის სფეროში
მეტის ნახვა
"ბარბის" ფილმი, სავარაუდოდ, გაზრდის Mattel-ის მოგებას...
იაპონური კომპანია აწესებს დროის შეზღუდვას და სარგებელს იღებს
ტექნოლოგიური ზრდით უზრუნველყოფილი სამეცნიერო კვლევების წინსვლასთან ერთად უკვე შესაძლებელია აღმოჩენაზე ფიქრი ადამიანების სიცოცხლის გადასარჩენად ფუნდამენტური საშუალებები ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანების გამოყენებისგან სწავლა. იდეა არის ტექნოლოგიის გამოყენების გააქტიურება და კონსოლიდაცია კვლევის სფეროში.
ამ ხედვის საფუძველზე, კომპანიები, როგორიცაა Pfizer, ცდილობენ შექმნან ახალი წამლები ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზების დახმარებით. ცენტრალური წერტილი არის საკმარისი ინფორმაციის მოძიება, რათა ხელი შეუწყოს მოლეკულების თვალყურის დევნებას, რომლებიც კურნავს გარკვეულ დაავადებებს.
COVID-19 პანდემიის დროს Pfizer-ის ვაქცინა ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური იყო სერიოზული გართულებების შესამცირებლად. კორონავირუსი. თუმცა, ტექნოლოგიის დახმარებით ფარმაცევტულმა გიგანტმა შეძლო ვაქცინისთვის ყველა საჭირო შენატანის დროულად წარმოება.
Pfizer Inc.-ის მანქანური სწავლების ვიცე-პრეზიდენტის, ხელოვნური ინტელექტის, ჯორკ-არნე კლევერტის თქმით. ეხმარება მკვლევართა მუშაობაში იმის მითითებით, თუ რა უნდა იყოს შესწავლილი ან განზე დატოვოს წარმოებისას წამლები.
მიერ მონაცემთა დაგროვებისა და შენახვის პოტენციალის გამო ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობით, შესაძლებელია იმის დადგენა, თუ როგორ მოქმედებენ მოლეკულები სხეულში და როგორ მოქმედებენ ისინი გარკვეული დაავადებების წინააღმდეგ ბრძოლაში. მოლოდინი არის, რომ ალგორითმები ასევე დაეხმარება ახალ ბიოლოგიურ აღმოჩენებს.
თუმცა, Pfizer-ს ასევე სურს გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი დაავადებებისა და სხვა სამედიცინო პრობლემების შესასწავლად, რომლებსაც ჯერ კიდევ არ აქვთ საკმარისად ხელმისაწვდომი მონაცემთა ბაზა. ამისთვის ისინი ეყრდნობიან ღრმა სწავლის ტექნოლოგიას ან ღრმა სწავლებას, პორტუგალიურად.
ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით შეძენილი პროგნოზების შემდეგ, Pfizer ცდილობს გამოცდილების გაერთიანებას მკვლევარებმა მიიღონ მონაცემების მეტი სიზუსტე და უზრუნველყონ მათი საუკეთესო განვითარება მედიკამენტები.
ამერიკული მრავალეროვნული კომპანია 174 წელზე მეტია
Pfizer ცნობილი გახდა 2020 წელს COVID-19-ის საწინააღმდეგო ვაქცინების შემუშავების შემდეგ. თუმცა, ფარმაცევტული მრავალეროვნული კომპანია დაარსდა 1849 წლის 1 იანვარს გერმანელი ემიგრანტების ჩარლზ პფიზერის და ჩარლზ ერჰარტის მიერ, ნიუ-იორკში, შეერთებულ შტატებში.