ახალ ტექნოლოგიას შეუძლია ცუნამის ზემოქმედების პროგნოზირება წამებში

იაპონია ერთ-ერთი ყველაზე დაუცველი ქვეყანაა კატასტროფები ამინდის მოვლენები, როგორიცაა ქარიშხალი, მიწისძვრა და ცუნამი. 2011 წელს ქვეყნის ჩრდილო-აღმოსავლეთ რეგიონში კატასტროფული ზემოქმედებით ცუნამი მოხვდა, რომელმაც 18000-ზე მეტი ადამიანის სიცოცხლე შეიწირა. ინციდენტის შემდეგ იაპონიამ მიმართა მცდელობებს, რომ მსგავსი რამ არ მომხდარიყო მომავალში.

აზიური ტექნოლოგია ცუნამებს პროგნოზირებს

RIKEN Prediction Science Laboratory-ის ახალმა კვლევამ გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი ცუნამის მიერ წარმოქმნილი ზემოქმედების სწორად პროგნოზირებისთვის წამზე ნაკლებ დროში. ყოველ შემთხვევაში, ამაზეა აღნიშნული დაწესებულების განცხადებაში.

გამჟღავნებულ ინფორმაციას შორის, ნაშრომის ხელმძღვანელმა და მეცნიერმა იიან მულიამ თქვა: „ჩვენი მეთოდის ყველაზე დიდი უპირატესობა არის პროგნოზების სიჩქარე, რაც გადამწყვეტია ადრეული გაფრთხილებისთვის“. მან ასევე აღნიშნა, რომ: ”ტრადიციულად, პროგნოზები მოცემულია 30 წუთის შემდეგ, რაც ძალიან გვიანია, მაგრამ ჩვენს მოდელს შეუძლია პროგნოზების გაკეთება წამებში.”

იმისათვის, რომ ეს შესაძლებელი ყოფილიყო, მათ უნდა დაეყენებინათ ყველაზე დიდი სენსორული ქსელი ზღვის ფსკერის მოძრაობის მონიტორინგისთვის. დაახლოებით 150 სადგური ზღვაზე აკავშირებს ამ ქსელს, რომლებიც ერთად მუშაობენ, რათა წინასწარ გააფრთხილონ გუნდი ასეთი ფენომენის არსებობის რისკების შესახებ.

იმისათვის, რომ ყველაფერი სწორად იმუშაოს, სენსორების მიერ წარმოქმნილი მონაცემები უნდა გარდაიქმნას ცუნამის სიმაღლეებად და გავრცელდეს მთელს ტერიტორიაზე. მთელი სანაპირო ზოლი, რომელიც, როგორც წესი, მოიცავს რთული არაწრფივი განტოლებების ამოხსნას, რომელსაც შეუძლია 30 წუთი დასჭირდეს კომპიუტერზე საერთო.

უფრო მეტიც, ის არ აძლევს ხალხს საიტის დროულად ევაკუაციის საშუალებას.

ეს უბრალოდ ხაზს უსვამს RIKEN-ის ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის მნიშვნელობას. მისმა პერსონალმა გაწვრთნა მანქანათმცოდნეობა 3000-ზე მეტი კომპიუტერული გენერირებული ცუნამის მოვლენით, რომელიც უკვე გამოცდილია ფენომენის კიდევ 480 სიტუაციაში და რეალურად განხორციელებულ სამ სიტუაციაში.

ამ გზით, ადამიანები ევაკუაციისთვის სულ მცირე 30 წუთიან თავდასხმას იღებენ რისკი, ამინდის კატასტროფის პროგნოზირებისა და გაფრთხილების ძველ მეთოდთან შედარებით.

ფილმების და სერიალების მოყვარული და ყველაფერი რაც კინოს ეხება. აქტიური ცნობისმოყვარე ქსელში, ყოველთვის დაკავშირებულია ინტერნეტის შესახებ ინფორმაციას.