ბოლო წლებში ჩვენ დავაკვირდით მეცნიერთა რამდენიმე მცდელობას, შეექმნათ კომპიუტერები და პროგრამული უზრუნველყოფა, რომლებიც მიბაძავს ადამიანის აზროვნებას. თუმცა, ჩვენ ახლა ერთი ნაბიჯით ვართ დაშორებული რეპროდუცირების კიდევ უფრო სრულყოფილი ტექნოლოგიისგან ჩვენი გონება, ბიოკომპიუტერების შემთხვევაში, ადამიანის უჯრედებით, რომლებიც ახერხებენ ბევრის შენახვას მეხსიერება.
"ორგანოიდური ინტელექტი"
მეტის ნახვა
ეს არის 4 ზოდიაქოს ნიშანი, რომლებსაც ყველაზე მეტად უყვართ მარტოობა,…
არსებობს ძაღლების ზოგიერთი ჯიში, რომელიც ითვლება იდეალურად ადამიანებისთვის…
ამ ტიპის ტექნოლოგიას ეწოდა ორგანული დაზვერვა და არის აშკარა კონტრაპუნქტი იდეის Ხელოვნური ინტელექტი. ახლახან მეცნიერებმა ჟურნალებში გამოაქვეყნეს ამ ექსპერიმენტის კვლევების დეტალები საზღვრები მეცნიერებაში. სტატიაში ისინი განმარტავენ, თუ როგორ არის შესაძლებელი ღეროვანი უჯრედების კლასტერის გამოყენება ერთგვარი კომპიუტერის შესაქმნელად.
ამ შემთხვევაში, ეს ღეროვანი უჯრედები შეიქმნა ლაბორატორიაში და მიიღეს მეტსახელი "მინი ტვინი", რადგან მათ აქვთ ადამიანის ტვინის გარკვეული ფუნქციური მახასიათებლები. მაგალითად, ამ უჯრედებს შეუძლიათ სწავლისა და მეხსიერების დამუშავება, რაც არის ძირითადი ფსიქოლოგიური პროცესები ჩვენს გონებასა და შემეცნებაში.
ამით შესაძლებელია ტექნიკის შემუშავება, რომელსაც ძალზედ შეუძლია ინფორმაციის შთანთქმა და დავალებების შესრულება ბევრად უფრო ეფექტურად, ვიდრე ტრადიციული კომპიუტერები. მიუხედავად იმისა, რომ სილიკონის კომპიუტერებს შეუძლიათ უკეთ გაუმკლავდნენ მათემატიკას, ბიოკომპიუტერები შესანიშნავად ისწავლიან ახალ ფუნქციებს და ინახავენ ინფორმაციას.
კომპიუტერი "ადამიანის მეხსიერებით"
მიუხედავად იმისა, რომ დღევანდელი კომპიუტერები ძალიან განვითარებულია, არაფერი შეედრება ადამიანის მეხსიერებას, რომელსაც შეუძლია შეინახოს დაახლოებით 2500 ტერაბაიტი ინფორმაცია. ეს ყველაფერი 100 მილიარდი ნეირონის მეშვეობით, რომლებიც ორგანიზებულია ათასზე მეტ შეერთების წერტილში. ამრიგად, მოლოდინი არის, რომ შესაძლებელი იქნება მონაცემების შენახვა ტვინის ორგანოიდებში.
გარდა ამისა, ის ასევე იმედოვნებს, რომ შესაძლებელი იქნება კომპიუტერებში ინფორმაციის გაგზავნა და მიღება ნამდვილი ნერვული ქსელების მეშვეობით. თუმცა, ეს მეცნიერება ჯერ კიდევ ძალიან ახალია და ზუსტად არ არის ცნობილი, როდის იქნება ეს კომპიუტერები ხელმისაწვდომი. ამ შემთხვევაში, ბიოინჟინერიაში დიდი აპარატურაა საჭირო იმისათვის, რომ ამ პროექტმა თავი დააღწიოს.