È possibile rilevare le pandemie con le IA?

La capacità dell'intelligenza artificiale di prevenire e identificare la prossima pandemia, come il Covid-19. Sappiamo che le principali cause di trasmissione delle malattie sono le invasioni umane degli habitat animali, i cambiamenti negli il cambiamento climatico e l'aumento della circolazione di persone, animali e prodotti di origine animale a seguito del commercio Internazionale. Di seguito sono riportate ulteriori informazioni sulla capacità di rilevamento dell'IA pandemie.

In che modo l'intelligenza artificiale può prevedere le prossime pandemie?

L'OMS - Organizzazione Mondiale della Sanità classifica la zoonosi come la trasmissione di malattie infettive dagli animali animali selvatici per gli esseri umani, che possono essere abbastanza fatali da causare pandemie come il COVID-19.

Secondo il Global Virome Project, circa 1,7 milioni di virus animali sono noti per causare infezioni negli uccelli e nei mammiferi.

Gli scienziati ritengono che quasi la metà di questi virus possa infettare l'uomo. Quindi, cercare di capirli è diventato fondamentale per prevenire le pandemie o, almeno, essere meglio preparati in caso di pandemia.

Questa ricerca è un'impresa molto ampia, che ha portato alla creazione di una nuova disciplina in cui vengono utilizzati la manipolazione delle macchine (ML) e modelli statistici. per la prevenzione dell'insorgenza di varie malattie, probabili hot spot geografici, ospiti animali e virus che hanno maggiori probabilità di colpire gli esseri umani.

Gli scienziati che supportano questo tipo di tecnologia sono abbastanza fiduciosi che le scoperte fatte attraverso questa tecnologia guideranno il futuro. sviluppo di medicinali e vaccini, oltre al grande aiuto che sarà per tutti coloro che sono coinvolti disposti a studiare, osservare e prevedere situazioni con accuratezza.

Ebbene, non tutti i ricercatori e gli scienziati condividono questo punto di vista. Molti dubitano che questa tecnologia possa tenere il passo con il viroma in rapida evoluzione o la scala di ciò che esiste in un dato momento.

In effetti, è vero che i modelli di dati e l'intelligenza artificiale (AI) stanno migliorando costantemente e molto rapidamente, tuttavia, affinché questi strumenti siano veramente predittivi delle future pandemie, gli sforzi devono includere una rete globale di ricercatori.

L'intelligenza artificiale ha identificato i primi segni di COVID-19

Bluedot, con sede in Canada, è stata una delle prime a identificare l'emergere della pandemia di COVID-19 e ad allertare il mondo, Bluedot presenta un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale che interroga continuamente i dati globali per prevedere il prossimo focolaio di una malattia contagioso.

Ma l'algoritmo HealthMap del Children's Hospital Boston è stato anche uno dei primi a rilevare i primi segni di COVID-19. E così ha fatto lo strumento di tracciamento della mappa del coronavirus della Mayo Clinic.

Algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che monitorano attraverso il rapido sviluppo, rapporti sulla salute globale e agenzie di stampa in numerose lingue, segnalando così menzioni di malattie come il COVID-19 o malattie endemiche come la tubercolosi o HIV. Inoltre, vengono monitorati anche i dati dei viaggi aerei per valutare i rischi di diffusione del virus. virus.

Durante il periodo allarmante di COVID-19, i social media si sono rivelati una fonte di dati molto affidabile. I data scientist dell'Università del Colorado, Boulder, hanno utilizzato il loro machine learning e un modello di previsione a breve termine per poter analizzare grandi set di dati raccolti da piattaforme online popolari e li confronta con i risultati con le informazioni raccolte dai dati sulla posizione del dispositivo mobile plus tradizionale.

Quando le politiche per l'uso delle maschere, bloccando l'uscita e l'ingresso dei viaggiatori nei paesi e le restrizioni di viaggio sono cambiate nel 2021, questo modello è risultato essere molto più efficace di altri Modelli.