La media aritmetica ponderata, o media ponderata, viene utilizzata quando alcuni elementi sono più importanti di altri. Questi elementi sono pesati dai loro pesi.
La Media Ponderata (MP) considera i valori che dovrebbero influenzare maggiormente il valore finale, quelli con peso maggiore. Per questo, ogni elemento dell'insieme viene moltiplicato per un valore assegnato.
Formula media ponderata
In cui si:
sono gli elementi dell'insieme che vogliamo mediare;
sono i pesi.
Ogni elemento viene moltiplicato per il suo peso e il risultato delle moltiplicazioni viene sommato. Questo risultato viene diviso per la somma dei pesi.
I valori di peso vengono assegnati da chi fa la media, a seconda dell'importanza o della necessità dell'informazione.
Esempio 1
Per costruire un muro, sono stati acquistati 150 blocchi nel negozio A, che era tutto lo stock del negozio, al prezzo di R$ 11,00 per unità. Poiché erano necessari 250 blocchi per costruire il muro, altri 100 blocchi sono stati acquistati presso il negozio B, per 13,00 R$ per unità. Qual è la media ponderata del prezzo del blocco?
Poiché vogliamo fare la media del prezzo, questi sono gli elementi e le quantità dei blocchi sono i pesi.
Pertanto, il prezzo medio ponderato era di 11,80 BRL.
Esempio 2
È stato intervistato un gruppo di persone di età diverse e le loro età sono state annotate nella tabella. Determinare la media aritmetica ponderata per età.
Come vogliamo l'età media, questi sono gli elementi e il numero di persone sono i pesi.
La media ponderata delle età è di circa 36,3 anni.
Esercizi
Esercizio 1
(FAB - 2021) La graduatoria finale di uno studente in un determinato corso è data dalla media ponderata dei voti ottenuti nelle prove di Matematica, Portoghese e Conoscenze Specifiche.
Supponiamo che i voti di un determinato studente siano i seguenti:
Sulla base di queste informazioni, calcola la media ponderata per quello studente e seleziona l'opzione corretta.
a) 7.
b) 8.
c) 9.
d) 10.
Risposta corretta: b) 8.
Esercizio 2
(Enem - 2017) La valutazione delle prestazioni degli studenti di un corso universitario si basa sulla media ponderata dei voti ottenuti nelle materie per il rispettivo numero di crediti, come riportato nella tabella:
Migliore è la valutazione di uno studente in un determinato semestre accademico, maggiore è la sua priorità nella scelta delle materie per il semestre successivo.
Un certo studente sa che se ottiene una valutazione “Buono” o “Eccellente”, potrà iscriversi alle materie che desidera. Ha già sostenuto le prove per 4 delle 5 materie a cui è iscritto, ma non ha ancora sostenuto la prova per la materia I, come da tabella.
Affinché possa raggiungere il suo obiettivo, il voto minimo che deve ottenere nella materia I è
a) 7.00.
b) 7.38.
c) 7,50.
d) 8.25.
e) 9.00.
Risposta corretta: d) 8.25.
Lo studente deve raggiungere almeno il voto buono e, almeno secondo la prima tabella, dovrebbe avere una media di 7.
Useremo la formula della media ponderata dove i numeri dei crediti sono i pesi, e il voto che stiamo cercando, lo chiameremo x.
Pertanto, il voto minimo che dovrebbe ottenere nella materia I è 8,25.
Esercizio 3
Un insegnante di matematica applica tre prove nel suo corso (P1, P2, P3), ciascuna del valore di 0-10 punti. Il voto finale dello studente è la media aritmetica ponderata delle tre prove, dove il peso della prova Pn è pari a n2. Per superare la materia lo studente deve avere un voto finale maggiore o uguale a 5.4. Secondo questo criterio, uno studente supererà questa materia, indipendentemente dai voti ottenuti nelle prime due prove, se ottiene almeno un voto in P3.
a) 7.6.
b) 7.9.
c) 8.2.
d) 8.4.
e) 8.6.
Risposta corretta: d) 8.4.
I pesi delle prove sono:
Trascurando i voti delle prove 1 e 2, cioè anche se hai preso zero, la media dovrebbe essere 5,4.
Utilizzando la formula della media ponderata, dove: N1, N2 e N3 sono i voti delle prove 1, 2 e 3:
Pertanto, il voto minimo deve essere 8.4.
Vedi anche:
- Media aritmetica
- Media geometrica
- Media, moda e mediana
- Varianza e deviazione standard
- Deviazione standard
- statistica
- Statistiche - Esercizi
- Misure di dispersione