A tudósok azt tanulmányozzák, hogyan lehet „beszélni” állatokkal mesterséges intelligencia segítségével; megért

O állatvilág mindig is leírhatatlan vonzerőt gyakorolt ​​az emberi lényekre. Lényei, viselkedése és titkai megihlették a képzeletet, és sokak kíváncsiságát váltották ki.

Az a gondolat, hogy képesek legyünk párbeszédet folytatni az állatokkal, megértsük gondolataikat és érzéseiket, régóta lakozik minden faj lények rajongóinak elméjében.

többet látni

Biztonsági figyelmeztetés: A hacker felfedi, miért KELL kikapcsolni…

Nézze meg, hogyan lehet képeket szöveggé alakítani (Android és iOS rendszeren működik)

Most, a technológia fejlődésével ez a fantázia egyre közelebb kerül a valósághoz, köszönhetően a Mesterséges intelligencia (AI).

Ennek az új megközelítésnek a középpontjában a széles nyelvi modellek (LLM) állnak. Az ilyen AI-eszközök képesek emberi nyelven kommunikálni, ami felvet egy érdekes kérdést: lehetséges-e létrehozni chatbotok, amelyek állatokkal beszélnek?

Az izraeli Tel Avivi Egyetem két neurobiológusa erőfeszítéseket tesz ennek a kérdésnek a megválaszolására, és bevezeti a „Doctor Dolittle Challenge”-nek nevezett koncepciót.

(Kép: Getty Images/Reprodukció)

A fajok közötti kommunikáció kihívásai

Yossi Yovel és Oded Rechavi, a Doctor Dolittle Challenge mögött álló neurobiológusok három alapvető akadállyal szembesülnek az állatokkal való kommunikáció életképessé tételében:

  1. Az állatok természetes jeleinek, például ugatásnak vagy sajátos hangoskodásnak a használata kommunikációhoz;

  2. Ezeknek a jeleknek a különféle viselkedési kontextusokhoz való adaptálása, túlmutatva a párzási vagy fenyegetési helyzeteken;

  3. Mérhető reakciók előállítása állatokban az azonos fajhoz tartozó egyedek közötti interakcióként felfogott párbeszéd kialakítása érdekében.

A méhek példája

A neurobiológusok gyakorlati példát találtak erre a kihívásra: a mézelő méheket. Egy sajátos táncot használnak, hogy információt közöljenek a táplálék helyéről a kolóniával.

Ezt a táncot alapul véve a kutatóknak sikerült létrehozniuk egy olyan robotméhet, amely képes reprodukálni a mozdulatokat és így „beszélgetni” a többiekkel, egy adott helyre vonzza őket.

A kihívások azonban továbbra is fennállnak. A méhtánc csak meghatározott kontextusban hatásos, és egyelőre a tudósok nem tudták közvetlenül megkérdezni a méhet érzéseiről vagy szükségleteiről.

Bár az összes állattal való beszélgetés lehetősége még bizonytalan, fejlesztés alatt vannak olyan eszközök, amelyek a hozzánk legközelebb álló lények némelyikének megértését kívánják segíteni.

Példa erre a „MeowTalk” alkalmazás, amelyet arra terveztek, hogy a macskák nyávogását érthető üzenetekké alakítsa.

Javier Sanchez, az alkalmazás készítője, aki szintén részt vett az alkalmazás létrehozásában Alexa virtuális asszisztens, tapasztalatait felhasználva olyan eszközt fejlesztett ki, amely lehetővé teszi a macskatulajdonosok számára, hogy jobban megértsék a macskaféléket.

Bár az alkalmazásnak vannak bizonyos korlátai a fordításban, kilenc általános macska interakciót kínál, például éhséget, boldogságot és fájdalmat.

Miközben a Doctor Dolittle Challenge továbbra is az állat-ember kommunikáció határait kutatja, tagadhatatlan, hogy a technológia új ajtókat nyit a mélyebb megértés és összekapcsolódás felé lények.

Lehet, hogy soha nem érjük el Doktor Dolittle ikonikus kitalált karakterének szintjét, de tagadhatatlan, hogy a mesterséges intelligencia és a technológia fejlődése egyre többet tár elénk az állatvilág titkaiból.

Kezdje az asztrológiai újévet jóléttel és szeretettel: 3 csalhatatlan szimpátia!

A hagyományos naptár szerint január 1-jén ünnepeljük a szoláris újév beköszöntét. Létezik azonban...

read more

Önszabotázs: tudja, mi az, és hogyan lehet felismerni a fő jeleket

Az önszabotázs manapság rendkívül gyakori, még akkor is, ha sokan nem veszik észre. Ez valami, am...

read more

Szórakozás az ifjú házasoknak: Ez a triviális játék rendkívül szórakoztatóvá teszi az éjszakát

Hogy élénkebbé és szórakoztatóbbá tegyük az éjszakát, mit szólnál egy párok közötti kérdések és v...

read more