Novi projekt autora Sveučilište Coimbra (UC), u Portugalu, pod nazivom Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE), pod vodstvom znanstvenika Henriquea Madeira, koja je profesorica na Odsjeku za informatičko inženjerstvo na Sveučilištu, omogućuje prepoznavanje računalnih pogrešaka u softveri.
Čitaj više: Meta tehnologija: Umjetna inteligencija piše akademske članke i TCC-ove
vidi više
Ovo su 4 horoskopska znaka koja najviše vole samoću, prema…
Postoje neke pasmine pasa koje se smatraju savršenima za ljude...
Prema riječima profesora, rezultati istraživanja pokazali su da je uz korištenje alata kreiranih na temelju umjetne inteligencije moguće otkriti je li programer je u stanju razumjeti konfiguracije softvera koji čita ili gradi, i na taj način smanjiti pojavu pogrešaka, također poznatih kao bube.
Neuroznanost, biomedicina, softversko inženjerstvo i umjetna inteligencija
Istraživanje se razvija kombinacijom različitih područja znanja, a temelji se na identifikaciji zone koje su uključene u proces pogreške u izgradnji softvera i ako mozak pokazuje obrasce aktivacije kada je jedan
programer otkrije grešku u softveru na kojem radi.Ovime, nakon te identifikacije, cilj je istražiti što sve može ometati aktivnost programera, kao što su stanja stresa, umora ili distraction, te koji se alati mogu kreirati kako bi pridonijeli radu programera i smanjili pojavu pogrešaka u kodovima ili softveri.
Mnogo se prigovara kvaliteti softvera, no Henrique Madeira, odgovoran za istraživanje, kaže da programer još nije proučavan, a smatra se središnjim elementom u konstrukciji programa i softveri.
Ideja je da se programerovo radno okruženje, posebno ono koje se bavi razvojem softvera, obogati novim strategije i alate stvorene na temelju umjetne inteligencije kako bi programeru ukazali koji kod treba pomnije analizirati pažnja.
Projekt BASE je konzorcij između različitih odjela Sveučilišta u Coimbri i Centra Veleučilište u Milanu, s financiranjem od 239 tisuća eura, financira Zaklada za znanost i Tehnologija.
