A umjetna inteligencija (AI) uvodi revoluciju u proces inspekcije robe u Amazonu. Sada tvrtka može identificirati i spriječiti isporuku oštećenih proizvoda zahvaljujući implementaciji naprednih AI tehnologija.
Izazov prepoznavanja oštećene robe
vidi više
Uzbuna: OVA otrovnica dovela mladića u bolnicu
Google razvija AI alat za pomoć novinarima u...
Tijekom procesa pakiranja i razvrstavanja, zaposlenici Amazona suočavaju se s izazovom prepoznavanja oštećenih proizvoda. Ovaj zadatak je posebno kompliciran, jer je učestalost neispravnih predmeta relativno niska.
Jeremy Wyatt, direktor primijenjene znanosti u Amazon Roboticsu, pojašnjava da je manje od jednog na svakih 1000 proizvoda oštećeno. Zbog toga je tim manje naviknut na rješavanje ovih slučajeva.
Ulaganje u vrhunsku tehnologiju
A Amazon snažno je predano ulaganju u najsuvremeniju tehnologiju kako bi poboljšala svoje poslovanje. Tvrtka je uključila robote sposobne za obavljanje ponavljajućih i teških zadataka, poput podizanja predmeta i čitanja crtičnih kodova.
Međutim, Amazon razumije da je suradnja između ljudi i robota neophodna. Iako tehnologija igra ključnu ulogu u automatizaciji procesa, ona ne zamjenjuje u potpunosti zaposlenike.
Preciznost umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija koju je implementirao Amazon pokazala je visoku točnost u otkrivanju oštećenih proizvoda. Christoph Schwerdtfeger, voditelj razvoja softvera u tvrtki, otkriva da je AI tri puta učinkovitiji od ljudskog suradnika u prepoznavanju neispravnih predmeta.
Ova točnost donosi značajne prednosti u kvaliteti isporuke kupcima. Ranim otkrivanjem oštećenih proizvoda Amazon može spriječiti otpremu ovih artikala, osiguravajući zadovoljavajuće iskustvo kupnje i smanjujući broj povrata.
Širenje uporabe tehnologije
U početku implementirana u dva skladišta, Amazonova tehnologija umjetne inteligencije postupno se proširuje na druge lokacije. Tvrtka nastoji stalno poboljšavati svoje procese i pružati sve bolje iskustvo kupnje.
Uz prednosti u kvaliteti isporuka, usvajanje AI pridonosi Amazonovoj operativnoj učinkovitosti, smanjenju troškova i radnog vremena.
