Histogram: što je to, vrste grafova i kako to učiniti

Histogram je graf koji se koristi za analizu podataka. Ova vrsta prezentacije olakšava promatranje vrijednosti.

U osnovi se sastoji od stupaca koji pokazuju učestalost podataka dobivenih u anketi ili studiji.

Histogrami se prvenstveno koriste za prikaz podataka prikupljenih iz statistike, kao što je prikupljanje podataka o populaciji određenog mjesta.

No, upotreba histograma nije ograničena na ovu vrstu prezentacije, oni se također mogu koristiti za izlaganje drugih podataka, poput ocjenjivanja procesa kvalitete tvrtke.

Koji dijelovi histograma?

Histogram se sastoji od tri elementa: klase, amplitude i frekvencije.

• Nastava: su trake indikatora statističkih vrijednosti, koje predstavljaju i minimalnu i maksimalnu vrijednost (zvane ograničenja klase).
• Amplituda: predstavlja veličinu svake od klasa (traka).
• Frekvencija: predstavlja prikaz varijacije skupova podataka.

Pogledajte dijelove histograma u ovom primjeru analize podataka o pritužbama koje tvrtka prima nakon prodaje proizvoda.

Vrste histograma

Postoji šest vrsta histograma koji su klasificirani prema načinu prikaza traka: simetričan, asimetričan, litica, dva vrha, ravni i izolirani vrh.

Simetrična

Ova vrsta histograma ima najviša frekvencija u središtu a donji su sa strane. Tipično se koristi za predstavljanje prosječnih podataka koji se koriste za usporedbu s ostalim podacima ankete.

Asimetrična

U asimetričnom histogramu nalazi se žarište, mnogo veći od ostalih, što ukazuje na velike razlike u podacima. Preostale šipke su nepravilne, a asimetrija može biti desno ili lijevo.

litica

Na litici su najviše vrijednosti smještene na jednom kraju histograma. Ovu vrstu najbolje je koristiti kada neki statistički podaci nisu grafički prikazani.

dva vrha

U ovoj su vrsti histograma zastupljeni dvije najviše točke u različitim točkama na grafikonu. Ova prezentacija ukazuje na to da postoji više od jedne visoke frekvencije u podacima ankete. Također je poznat kao bimodalni histogram.

Ravan

Ovaj se tip naziva ravni jer svi šipke su na frekvencijama slične veličine. Za razliku od ostalih tipova, ne postoji istaknuta točka predstavljena vrhom koji je mnogo veći od ostalih. Naziva se i histogramom visoravni.

izolirani vrh

na izoliranom vrhu jedna od šipki je vrlo istaknuta u odnosu na ostale. Ova vrsta prezentacije može ukazivati ​​na pogreške u prikupljanju statističkih podataka.

Kako napraviti histogram?

Da biste lako napravili histogram, slijedite ove korake.

1. Okupite skup podataka koji će se koristiti u histogramu i napravite tablicu frekvencija.
2. Provjerite amplitudu (razliku) između najveće i najniže pronađene vrijednosti.
3. Definirajte koliko će se klasa (kose crte) koristiti prema količini podataka. Samo podijelite amplitudu s brojem klasa.
4. Sastavite histogram pomoću traka i dobivenih podataka (najveća i najmanja vrijednost intervala).

Praktični primjer: izračun uzorka dobi zaposlenih u poduzeću s 50 radnika.

1. Dobivene podatke organizirajte u tablicu učestalosti:

   Nastava	vijeka	Broj zaposlenih
   1	20-30 godina	10
   2	30-40 godina	20
   4	40-50 godina	15
   4	Star 50-60 godina	3
   5	60-70 godina	2

2. Pronađite raspon između najveće i najmanje vrijednosti. U ovom primjeru najviša vrijednost je 70 godina, a najniža 20 godina. Pronađeni raspon (70-20 = 50) je 50 godina.
3. Broj klasa definiran je prema amplitudi. U ovom slučaju, za amplitudu 50 možemo koristiti 5 klasa (50/5 = 10). Svaka klasa odgovara 10 godina.
4. Sastavite histogram:

Kada koristiti histogram?

Ovaj je grafikon prikladan za prikaz velike količine statističkih podataka, posebno kada je analiza usredotočena na situacije poput ove:

• Praćenje postupaka. Primjer: histogram prikupljanja podataka o procesima upravljanja kvalitetom tvrtke za praćenje razvoja korištenih postupaka.
• Usporedite podatke koji predstavljaju krajnosti. Primjer: usporedite razliku između broja prodanih proizvoda koje je tvrtka najviše prodala i najmanje prodanih.

Apsolutni i relativni referentni histogram: što to znači?

Frekvencije su skupovi podataka koji se analiziraju u histogramu i mogu biti dvije vrste: apsolutni ili relativni.

THE frekvencija apsolutni je vrijednost koja pokazuje koliko će se podataka analizirati u svakom uzorku statistike.

THE relativna frekvencija predstavlja prikaz postotne vrijednosti. Da bi se dobio, potrebno je podijeliti apsolutnu učestalost s brojem predmeta koji se razmatraju u analiziranom uzorku.

Na primjer: apsolutna učestalost 6 od 48 uzoraka je 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).

Također saznajte o drugim vrstama grafika.