इस पठन को शुरू करने से पहले आपको खुद से पूछना चाहिए: अराजकता अच्छी चीज है या बुरी चीज? रोजमर्रा की जिंदगी में हम जो अर्थ सुनते हैं, उससे हम कहेंगे कि यह कुछ बुरा है। लेकिन, ऐसा लगता है कि इसके विपरीत, "अराजकता" का अर्थ हमेशा कुछ नकारात्मक नहीं होता है। के मामले में अराजकता सिद्धांत, हम कह सकते हैं कि यह एक अच्छी बात है, क्योंकि यह सिद्धांत अप्रत्याशित घटनाओं की व्याख्या लाता है। इसलिए, कैओस थ्योरी एक अव्यवस्थित घटना के भीतर संगठन का एक पैटर्न है, जो कि एक स्पष्ट अवसर के भीतर है।
यदि हम अपने चारों ओर देखें, तो हम विभिन्न परिघटनाओं को देखेंगे जिन्हें गणितीय नियमों द्वारा वर्णित या पूर्वानुमानित नहीं किया जा सकता है। इन अप्रत्याशित घटनाओं को हम अराजक घटना कहते हैं। एक अराजक घटना का एक मूल उदाहरण नल का टपकना है। एक ऐसा समीकरण बनाना जो इस क्रिया का वर्णन कर सके, मुश्किल है, और यह निर्धारित करना कि पानी की बूंदें कितनी बार गिरती हैं, यह भी मुश्किल है।
संगठित विकार (अराजकता सिद्धांत) का अध्ययन मौसम विज्ञानी एडवर्ड लोरेंत्ज़ द्वारा प्रस्तावित किया गया था। उन्होंने एक कंप्यूटर मॉडल विकसित किया जो मौसम की स्थिति के विकास का अनुकरण करता है। हवाओं और तापमान के प्रारंभिक मूल्यों को इंगित करते हुए, कंप्यूटर मौसम के पूर्वानुमान का अनुकरण करने का प्रभारी था। अपने सिमुलेशन में, लोरेंज ने कल्पना की कि प्रारंभिक स्थितियों में छोटे बदलावों से चित्र के विकास में भी छोटे बदलाव होंगे। लेकिन परिणाम के रूप में उन्हें जो मिला वह इसके विपरीत था, प्रारंभिक स्थितियों में छोटे बदलावों का प्रतिकूल प्रभाव पड़ा।
लोरेंत्ज़ ने पाया कि छोटी अवधि (एक या दो दिन) के लिए, उत्पादित प्रभाव नगण्य थे; हालांकि, जब अवधि लंबी (लगभग एक महीने) थी, तो प्रभाव पूरी तरह से अलग पैटर्न उत्पन्न करते थे।
लोरेंत्ज़ इस निष्कर्ष पर गणनाओं में से किसी एक संख्या को कुछ दशमलव स्थानों से कम में दर्ज करने के बाद आया था। इस उम्मीद में कि कुछ बदलावों के साथ कोई परिणाम प्राप्त होगा, जो हुआ वह विपरीत था: यह छोटा परिवर्तन ने वायु द्रव्यमान में उत्पन्न प्रभावों में एक बड़ा परिवर्तन किया, जो तब तक इसका उद्देश्य था अध्ययन।
Domitiano Marques. द्वारा
भौतिकी में स्नातक