पिछले बुधवार (5) को, मेटा ने सेगमेंट एनीथिंग मॉडल (एसएएम) की घोषणा की, जो कि नया है कृत्रिम होशियारी (एआई) जो छवियों और वीडियो में व्यक्तिगत वस्तुओं की पहचान कर सकता है।
एसएएम यह पहचानता है कि कौन से छवि पिक्सेल किसी दिए गए ऑब्जेक्ट से संबंधित हैं। इस तरह, एक प्रदर्शन वीडियो में, उन्होंने दिखाया कि, "बिल्ली" शब्द लिखते समय, उपकरण ने एक छवि में मौजूद कई बिल्लियों में से प्रत्येक के चारों ओर बक्से बनाए।
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एक अन्य उदाहरण में, फिल्मांकन के दौरान, एआई ने रिकॉर्डिंग स्क्रीन पर दिखाई देने वाली प्रत्येक वस्तु की पहचान की।
एक और नवीनता यह है कि उपकरण एक ही वस्तु को परतों द्वारा अलग भी कर सकता है या उन्हें 3डी प्रारूप में हाइलाइट कर सकता है।
मेटा की एआई टीम ने एक आधिकारिक बयान में अधिक विवरण बताया:
"हम सेगमेंट एनीथिंग प्रोजेक्ट शुरू करके विभाजन को लोकतांत्रिक बनाने का इरादा रखते हैं: एक नया कार्य, छवि विभाजन के लिए डेटासेट और मॉडल, जैसा कि हमारे काम में बताया गया है खोजना। हम अपना सामान्य सेगमेंट एनीथिंग (एसएएम) मॉडल और अपना सेगमेंट एनीथिंग 1-बिलियन (एसए-1बी) मास्क डेटासेट जारी कर रहे हैं, जो सबसे बड़ा डेटासेट है। हर समय, अनुप्रयोगों के व्यापक सेट को सक्षम करने और दृष्टि के लिए अंतर्निहित मॉडलों पर आगे के शोध को बढ़ावा देने के लिए कम्प्यूटेशनल।"
फिर भी मेटा के अनुसार, सुविधाएँ जनरेटिव AI के लोकप्रिय होने के प्रकार पर आधारित हैं चैटजीपीटी, जो केवल डेटा को पहचानने या वर्गीकृत करने के बजाय पूरी तरह से नई सामग्री बनाता है। मेटा के मुख्य कार्यकारी मार्क जुकरबर्ग ने कहा कि कंपनी के अनुप्रयोगों में इन "रचनात्मक सहायता" को शामिल करना इस वर्ष की प्राथमिकता है।
मेटा पहले से ही फोटो टैगिंग, मॉडरेशन जैसी गतिविधियों के लिए आंतरिक रूप से एसएएम जैसी तकनीक का उपयोग करता है निषिद्ध सामग्री की पहचान करना और यह निर्धारित करना कि फेसबुक और इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं को कौन सी पोस्ट की अनुशंसा की जाए। हालाँकि, जनता और शोधकर्ताओं के लिए एसएएम जारी करने का उद्देश्य इस प्रकार की प्रौद्योगिकी तक पहुंच का विस्तार करना है।
एसएएम मॉडल और डेटासेट अब गैर-व्यावसायिक लाइसेंस के तहत डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं। लिंक में एसएएम का परीक्षण करें https://segment-anything.com/.
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