Le nouveau modèle d'IA de Meta identifie les objets dans les images et les vidéos

Mercredi dernier (5), Meta a annoncé le Segment Anything Model (SAM), son nouveau intelligence artificielle (IA) qui peut identifier des objets individuels dans des images et des vidéos.

Le SAM identifie quels pixels d'image appartiennent à un objet donné. Ainsi, dans une vidéo de démonstration, il a montré que, lors de l'écriture du mot « chat », l'outil dessinait des cadres autour de chacun des nombreux chats présents dans une image.

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Dans un autre exemple, pendant le tournage, l'IA a identifié chaque objet qui est apparu sur l'écran d'enregistrement.

Une autre nouveauté est que l'outil peut également séparer le même objet par couches ou les mettre en évidence au format 3D.

L'équipe d'IA de Meta, dans un communiqué officiel, a expliqué plus de détails :

”Nous entendons démocratiser la segmentation en introduisant le projet Segment Anything: une nouvelle tâche, ensemble de données et modèle pour la segmentation d'images, comme expliqué dans nos travaux sur recherche.

Nous publions notre modèle général Segment Anything (SAM) et notre ensemble de données de masque Segment Anything 1-Billion (SA-1B), le plus grand ensemble de données de tous les temps, pour permettre un large éventail d'applications et promouvoir de nouvelles recherches sur les modèles sous-jacents de la vision calculatoire.

Toujours selon Meta, les fonctionnalités sont basées sur le type d'IA générative popularisé par ChatGPT, qui crée un contenu entièrement nouveau plutôt que de simplement identifier ou catégoriser les données. Mark Zuckerberg, directeur général de Meta, a déclaré que l'intégration de ces "aides créatives" dans les applications de l'entreprise est une priorité pour cette année.

Meta utilise déjà la technologie de type SAM en interne pour des activités telles que le marquage de photos, la modération des contenus interdits et déterminer les publications à recommander aux utilisateurs de Facebook et d'Instagram. Cependant, la diffusion de SAM au public et aux chercheurs vise à élargir l'accès à ce type de technologie.

Le modèle et l'ensemble de données SAM sont désormais disponibles en téléchargement sous une licence non commerciale. Testez le SAM dans le lien https://segment-anything.com/.

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