L'histogramme est un graphique utilisé pour l'analyse des données. Ce type de présentation facilite l'observation des valeurs.
Il est essentiellement formé de colonnes qui indiquent la fréquence des données obtenues dans une enquête ou une étude.
Les histogrammes sont principalement utilisés pour illustrer les données recueillies à partir de statistiques, telles que la collecte d'informations sur la population d'un emplacement.
Mais l'utilisation des histogrammes ne se limite pas à ce type de présentation, ils peuvent également être utilisés pour exposer d'autres informations, comme l'évaluation des processus qualité d'une entreprise.
Quelles parties d'un histogramme ?
Un histogramme est composé de trois éléments: les classes, l'amplitude et la fréquence.
- Des classes: sont les barres indicatrices de valeurs statistiques, qui représentent à la fois les valeurs minimales et maximales (appelées limites de classe).
- Amplitude: représente la taille de chacune des classes (barres).
- La fréquence: est la représentation de la variation des ensembles de données.
Voir les parties de l'histogramme dans cet exemple d'analyse des données sur les plaintes qu'une entreprise reçoit après avoir vendu des produits.
Types d'histogramme
Il existe six types d'histogrammes, qui sont classés selon la manière dont les barres sont affichées: symétrique, asymétrique, falaise, deux pics, pic plat et isolé.
Symétrique
Ce type d'histogramme a le fréquence la plus élevée au centre et les inférieurs sont sur les côtés. Il est généralement utilisé pour représenter les données moyennes obtenues qui sont utilisées pour faire des comparaisons avec d'autres informations d'enquête.
Asymétrique
Dans l'histogramme asymétrique, il y a un point focal, beaucoup plus élevé que les autres, ce qui indique une grande variation entre les données. Les barres restantes sont irrégulières et l'asymétrie peut être droite ou gauche.
falaise
Sur la falaise les valeurs les plus élevées sont situé à une extrémité d'histogramme. Ce type est mieux utilisé lorsque certaines des données statistiques ne sont pas représentées graphiquement.
deux sommets
Dans ce type d'histogramme sont représentés deux points culminants en différents points du graphique. Cette présentation indique qu'il y a plus d'une fréquence élevée dans les données d'enquête. Il est également connu sous le nom d'histogramme bimodal.
Plat
Ce type est appelé plat parce que tous les barres sont à des fréquences de taille similaire. Contrairement à d'autres types, il n'y a pas de point saillant représenté par un pic beaucoup plus grand que les autres. On l'appelle aussi histogramme de plateau.
pic isolé
sur le pic isolé l'un des bars est très proéminent par rapport aux autres. Ce type de présentation peut indiquer qu'il y a des échecs dans la collecte de données statistiques.
Comment faire un histogramme ?
Afin de créer facilement un histogramme, suivez ces étapes.
- Rassemblez l'ensemble de données qui sera utilisé dans l'histogramme et créez un tableau de fréquence.
- Vérifiez l'amplitude (différence) entre la valeur la plus élevée et la plus faible trouvée.
- Définissez le nombre de classes (barres obliques) qui seront utilisées en fonction de la quantité de données. Il suffit de diviser l'amplitude par le nombre de classes.
- Assemblez l'histogramme à l'aide des barres et des données obtenues (valeurs d'intervalle les plus grandes et les plus petites).
Exemple pratique: calcul de l'échantillon de l'âge des salariés d'une entreprise de 50 salariés.
- Organisez les données obtenues dans un tableau de fréquence:
Des classes âge Nombre d'employés 1 20-30 ans 10 2 30-40 ans 20 4 40-50 ans 15 4 50-60 ans 3 5 60-70 ans 2 - Trouvez la plage entre la valeur la plus grande et la plus petite. Dans cet exemple, la valeur la plus élevée est de 70 ans et la plus faible est de 20 ans. L'intervalle trouvé (70-20=50) est de 50 ans.
- Le nombre de classes est défini en fonction de l'amplitude. Dans ce cas, pour l'amplitude de 50 on peut utiliser 5 classes (50/5 =10). Chaque classe correspond à 10 ans.
- Assemblez l'histogramme :
Quand utiliser un histogramme ?
Ce graphique est adapté pour afficher une grande quantité de données statistiques, en particulier lorsque l'analyse se concentre sur des situations comme celles-ci :
- Suivi des processus. Exemple: histogramme de collecte de données sur les processus de management de la qualité d'une entreprise pour suivre l'évolution des procédures utilisées.
- Comparez les données qui représentent les extrêmes. Exemple: comparer la différence entre le nombre de ventes du produit le plus vendu par l'entreprise et le moins vendu.
Histogramme de référence absolue et relative: qu'est-ce que cela signifie ?
Les fréquences sont des ensembles de données analysées dans un histogramme et elles peuvent être de deux types: absolues ou relatives.
LES la fréquence absolu est la valeur qui indique la quantité de données qui seront analysées dans chaque échantillon de la statistique.
LES fréquence relative est la présentation d'une valeur en pourcentage. Pour l'obtenir, il est nécessaire de diviser la fréquence absolue par le nombre d'éléments qui sont considérés dans l'échantillon analysé.
Par exemple: la fréquence absolue de 6 échantillons sur 48 est de 12,5 % (6/48 x 100 % = 0,125 x 100 = 12,5 %).
Découvrez également d'autres types de graphique.
