Kofaktorin laskeminen. Kofaktori determinanttien laskennassa

Kofaktori auttaa laskemaan yli kolmen asteen determinantit, koska sitä käytetään Laplacen lause, koska sitä käytetään tarkalleen neliön järjestysmatriisien laskemiseen n.

Jokaisella matriisin elementillä on oma kofaktori, ja meillä on lauseke, joka määrää tämän kofaktorin laskennan. a. kofaktoriij on numero Aij mistä:

Mietit varmasti mitä tämä D onij. Meidän on Dij on matriisin A kautta saadun matriisin determinantti, mutta i: s rivi ja j: nnen sarake eliminoidaan.

Tämä käsite ymmärretään vasta, kun sitä käytetään.

Esimerkki: Määritä alkuaineiden kofaktorit: a13 ja22, matriisista A.

Älä lopeta nyt... Mainonnan jälkeen on enemmän;)

Kuten olemme nähneet, lasketaan elementin a kofaktori13 aiomme käyttää lauseketta, jonka tiedämme kofaktorilta.

Huomaa, että matriisi D on määritettävä13 sen determinantin laskemiseksi. Tämä matriisi saadaan eliminoimalla matriisiin A viittaava viiva 1 ja sarake 3. Siksi meidän on:

Samalla tavalla etsimme elementin a kofaktoria22.

Laplace'in lauseen avulla voidaan yhdistää matriisin kofaktorit matriisin determinantin määrittämiseksi järjestyksellä n.


Kirjailija: Gabriel Alessandro de Oliveira
Valmistunut matematiikasta
Brasilian koulutiimi

Haluatko viitata tähän tekstiin koulussa tai akateemisessa työssä? Katso:

OLIVEIRA, Gabriel Alessandro de. "Kofaktorin laskeminen"; Brasilian koulu. Saatavilla: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/calculando-cofator.htm. Pääsy 29. kesäkuuta 2021.

Luonnolliset luvut: lisätietoja tästä sarjasta!

Luonnolliset luvut: lisätietoja tästä sarjasta!

Sinä luonnolliset luvut olivat ensimmäiset historiallisesti huomioon otetut numeeriset joukot. Ne...

read more
Tieteellinen merkintätapa: mikä se on, toiminto, toiminnot

Tieteellinen merkintätapa: mikä se on, toiminto, toiminnot

THE tieteellinen merkintätapa on laajalti käytetty työkalu matematiikan lisäksi myös Fysiikka ja ...

read more

Polynomihajoamislause

Algebran peruslause polynomiyhtälöt takaa sen "joka aste polynomi n ≥ 1 on ainakin yksi monimutka...

read more