Maan suojeleminen: NASA kehittää varoituksen tappavista aurinkomyrskyistä

Ajan mittaan tutkijat ovat toistuvasti käsitelleet vaaroja aurinkomyrskyt. Olemme kuitenkin viime kuukausina laajentaneet kattavuuttamme sisältämään tarinoita tekoälyn (AI) lisääntyvästä läsnäolosta eri toimialoilla. Tämä teema on noussut uudelleen esiin ja noussut näkyvälle teknologiasta käytävässä keskustelussa.

Tekoälymallien (AI) soveltaminen aurinkomyrskytietoihin on ollut NASA-tiimille erittäin kiinnostava alue.

Sen tavoitteena on kehittää varhaisvaroitusjärjestelmä, joka voisi tarjota noin 30 minuuttia edetä ennen kuin mahdollisesti katastrofaalinen aurinkomyrsky iskee tietylle alueelle planeetta.

Tämä odotusaika johtuu siitä, että valo voi kulkea nopeammin kuin Auringosta sinkoutuva aurinkomateriaali näiden aurinkomyrskyjen tapauksessa. NASA selittää, että 35 vuotta sitten tapahtui Quebec ja energia oli poissa ilmasta jonkin aikaa. Siksi tiede on valmistautunut enemmän!

NASA käyttää ilmaisinta pysäyttämään aurinkomyrskyjen tappava eteneminen

Äärimmäiset tapahtumat, kuten Carringtonin tapahtuma, joka tapahtui yli 150 vuotta sitten, toimivat muistutuksena aurinkomyrskyjen pelottava potentiaali sähkö- ja viestintää. Tutkijat ovat omistautuneet tähän haasteeseen, ja meillä on tällä hetkellä satelliittiverkosto, joka on omistettu jatkuvaan auringon havainnointiin.

Näillä satelliiteilla on ratkaiseva rooli auringonpurkausten havaitsemisessa ja seurannassa, ja ne tarjoavat arvokasta tietoa varhaisvaroitusta ja vahinkojen lieventämistä varten. Näiden ponnistelujen kautta tutkijat ovat sitoutuneet suojelemaan infrastruktuuriamme ja varmistamaan nykyaikaisen teknologian turvallisuuden avaruudesta tulevien uhkien edessä.

Luotettavien tietojen saaminen on todellakin välttämätöntä tehokkaiden ennustemallien kehittämisen kannalta. Aurinkomyrskyjen tutkimuksessa satelliiteilla, kuten ACE, Wind, IMP-8 ja Geotail, on rooli keskeistä kerättäessä arvokasta tietoa auringon käyttäytymisestä ja myrskyjen ominaisuuksista aurinko.

NASA-tiimi käyttää näitä tietoja ennustavien tekoälymallien kouluttamiseen ja parantamiseen. antaa heille mahdollisuuden tunnistaa kuvioita ja kehittää varhaisia ​​varoituksia mahdollisesti vahingollisista aurinkomyrskyistä. vaarallinen. Näiden aurinkomyrskyjen ennustaminen paikallisella tasolla on erittäin tärkeää.

Elokuvien ja sarjojen ja kaiken elokuvaan liittyvän ystävä. Aktiivinen utelias verkoissa, aina yhteydessä verkkotietoihin.